大数据时代的算法 机器学习 人工智能及其典型实例 pdf
资源名称：大数据时代的算法 机器学习 人工智能及其典型实例 第 章 算法基础 第 章 数据查找与资源分配算法 第 章 路径分析算法 第 章 相似度分析算法 第 章 数据分类算法 第 章 数据聚类算法 第 章 数据预测与估算算法 第 章 数据决策分析算法 第 章 数据关联规则分析算法 第 章 数据与推荐算法 资源截图：
大数
Storm实战:构建大数据实时计算 带书签 完整PDF
资源名称： 实战 构建大数据实时计算 带书签 完整 第 章 基础 能做什么 特性 其他流计算系统 应用模式第 章 初体验 本地环境搭建 集群第 章 构建 基本概念 构建 小结第 章 的并行度 并行元素 配置并行度 一个运行中 的例子 如何更新运行中的 的并行度第 章 消息的可靠处理 简介 理解消息被完整处理 消息的生命周期 可靠相关的 高效地实现 选择合适的可靠性级别 集群的各级容错 小结第 章 一致性事务 简单设计一：强顺序流 简单设计二：强顺序 流 的原理 第 章 总体概述 本地模式 远程模式 一个复
Hadoop安全 大数据平台隐私保护 中文pdf
资源名称： 安全 大数据平台隐私保护 中文 第 章 引言 安全概览 机密性 完整性 可用性 验证、授权和审计 安全：简史 组件和生态系统 ｜ 目录 小结 部分 安全架构第 章 保护分布式系统 威胁种类 授权访问／伪装 内在威胁 拒绝服务 数据威胁 威胁和风险评估 用户评估 环境评估 漏洞 深度防御 小结 第 章 系统架构 运行环境 网络安全 网络划分 网络防火墙 入侵检测和防御 角色和隔离策略 主节点 工作节点 管理节点 边界节点 操作系统安全 远程访问控制 主机防火墙 小结 资源截图：
大数据真实案列分析《HadoopSpark企业应用实战》11月份班
资源名称：大数据真实案列分析《 企业应用实战》 月份班 教程内容： 授 课 对 象 商业智能（ ）和企业数据仓库（ ）的管理人员、建模人员、分析和开发人员、系统管理员等； 有意将 生态系统中的组件，作为现有 的补充，或未来替代产品的项目负责人及开发人员； 企业中牵涉到大数据处理的数据中心运行、规划、设计负责人； 企业级应用、整合项目的成员、负责人、开发人员 熟悉 生态系统，想了解和学习 与 整合在企业应用实战案例的朋友。 课 程 大 纲 本课程会介绍 各组件的架构，但不会涉及任何安装的内容，安装的教程、录
Spark大数据商业实战三部曲：内核解密|商业案例|性能调优
资源名称： 大数据商业实战三部曲：内核解密商业案例性能调优 内容简介： 《 大数据商业实战三部曲：内核解密商业案例性能调优》基于 ，以 商业案例实战和 在生产环境下几乎所有类型的性能调优为核心，以 内核解密为基石，分为上篇、中篇、下篇，对企业生产环境下的 商业案例与性能调优抽丝剥茧地进行剖析。上篇基于 源码，从一个动手实战案例入手，循序渐进地全面解析了 新特性及 内核源码；中篇选取 开发中 有代表的经典学习案例，深入浅出地介绍，在案例中综合应用 的大数据技术；下篇性能调优内容基本完全覆盖了 在生产环境下的
架构大数据 大数据技术及算法解析 中文pdf
资源名称：架构大数据 大数据技术及算法解析 中文 第 章大数据技术概述第 章大数据基础支撑 数据中心及云计算第 章云计算先行者 的三驾马车第 章云存储系统第 章数据采集系统第 章 与 第 章 大数据统一计算平台第 章 流计算系统第 章 、 与 第 章大数据与数据挖掘第 章深度学习第 章电子商务与社会化网络大数据分析第 章大数据展示与交互技术第 章大数据安全与隐私第 章大数据技术发展趋势第 章知名企业大数据架构简介 资源截图：
零起点Python大数据与量化交易 （何海群著） pdf_Python教程
资源名称：零起点 大数据与量化交易 何海群著 第 章 从故事开始学量化 第 章 常用量化技术指标与框架 第 章 金融数据采集整理 第 章 案例汇编 第 章 整体架构 第 章 模块详解与实盘数据 第 章 量化策略库 第 章 海龟策略与自定义扩展 第 章 函数库与策略开发 第 章 扩展与未来 资源截图：
