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大数据与机器学习：实践方法与行业案例

资源名称：大数据与机器学习：实践方法与行业案例 内容简介： 本书从企业实践出发，内容覆盖数据、平台、分析和应用等企业内数据流转的主要环节。布局上，按照数据与平台篇、分析篇和应用篇分别撰写。数据与平台篇（第 章），立足找到数据、整合数据、使用数据三个角度，介绍数据在企业内的分布和处理逻辑，以便快速为分析准备素材。分析篇（第 章），选取企业实际案例，介绍常用的数据挖掘与机器学习算法，以业务场景为导向展示数据分析过程和技巧。应用篇（第 章），选取当前主流的四个应用场景，介绍如何实现数据驱动，让数据 自动 流转于

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触手可及的大数据分析工具:Tableau案例集

资源名称：触手可及的大数据分析工具 案例集 内容简介： 《触手可及的大数据分析工具： 案例集》对 的产品、优势、 的新特性及其功能做了全面的介绍，并且从 个不同行业的案例入手，让你在阅读本书后能够从一个新手成长为能够创建出复杂仪表板的高手。 《触手可及的大数据分析工具： 案例集》分为五个部分共 章： 使用概述、新手上路、成功晋级、高手秘籍以及实际应用。 使用概述包含四章，分别从为何要进行数据可视化、 的发展历程、 的产品介绍、 的新特性、 的应用优势以及如何利用 进行数据连接和了解工作区几个方面做了详尽的

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大数据存储MongoDB实战指南

资源名称：大数据存储 实战指南 内容简介： 是一种面向文档的分布式数据库，可扩展，表结构自由，并且支持丰富的查询语句和数据类型。时至今日， 以其灵活的数据存储方式逐渐成为 行业非常流行的一种非关系型数据库（ ）。 《大数据存储 实战指南》从学习与实践者的视角出发，本着通俗精简、注重实践、突出精髓的原则，精准剖析了 的诸多概念和要点。全书共分 个部分，分别从基础知识、深入理解 、监控与管理 和应用实践几个维度详细地介绍了 的特点及应用实例。 《大数据存储 实战指南》适合有海量数据存储需求的人员、数据库管理开

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大数据运维解决方案

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数据算法：Hadoop/Spark大数据处理技巧 英文pdf原版

资源名称：数据算法： 大数据处理技巧 英文 原版 第 章二次排序：简介 第 章二次排序：详细示例 第 章 列表 第 章左外连接 第 章反转排序 第 章移动平均 第 章购物篮分析 第 章共同好友 第 章使用 实现推荐引擎 第 章基于内容的电影推荐 第 章使用马尔可夫模型的智能邮件营销 第 章 均值聚类 第 章 近邻 第 章朴素贝叶斯 第 章情感分析 第 章查找、统计和列出大图中的所有三角形 第 章 计数 第 章 测序 第 章 回归 第 章 趋势检验 第 章等位基因频率 第 章 检验 第 章皮尔逊相关系数 第

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大数据存储—MongoDB实战指南_数据库教程

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Storm实战：构建大数据实时计算（带详细书签）

资源名称： 实战：构建大数据实时计算 带详细书签 资源截图：

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Spark大数据分析核心概念技术及实践

资源名称： 大数据分析核心概念技术及实践 内容简介： 本书是大数据和 方面的一本简明易懂的手册。它将祝你学习如何用 来完成很多大数据分析人物。它覆盖了高效利用 所需要的一切内容。作者首先介绍 语法，然后介绍作为基石的 再对 的各大组件 、 、 、 进行详细介绍，最后讲解 集群管理。书中不仅给出了丰富的示例代码，还对 的核心概念和基本原理进行了较为全面的介绍，然你不仅知其然且知其所以然。通过本书，你可以快速上手 ，把 应用到实践中。 资源截图：

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大数据大创新-阿里巴巴云上数据中台之道

资源名称：大数据大创新 阿里巴巴云上数据中台之道 内容简介： 在 集团内，数据人员面临的现实情况是：集团数据存储已经达到 级别，部分单张表每天的数据记录数高达几千亿条；在 年 双 购物狂欢节 的 小时中，支付金额达到了 亿元人民币，支付峰值高达 万笔 秒，下单峰值达 万笔 秒，媒体直播大屏处理的总数据量高达百亿级别且所有数据都需要做到实时、准确地对外披露 巨大的信息量给数据采集、存储和计算都带来了极大的挑战。《大数据之路 大数据实践》就是在此背景下完成的。本书中讲到的 大数据系统架构，就是为了满足不断变化

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驾驭大数据

资源名称：驾驭大数据 内容简介： 本书提供了处理大数据和在企业中培养创新和探索文化所需的工具、流程和方法，描绘了一个易于实施的行动计划，以帮助企业发现新的商业机会，实现新的业务流程，并做出更明智的决策。 本书重点介绍了如何驾驭大数据浪潮，并详细地介绍了什么是大数据，大数据为什么重要，以及如何应用大数据。本书还从具体实用的角度，介绍了用于分析和操作大数据的工具、技术和方法；以及从人才和企业文化的角度，介绍了如何使分析专家、分析团队以及所需的分析原则更加高效，如何通过分析创新中心使得分析更加具有创造力，以及如

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