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大数据时代的算法：机器学习、人工智能及其典型实例
资源名称：大数据时代的算法：机器学习、人工智能及其典型实例 内容简介： 《大数据时代的算法：机器学习、人工智能及其典型实例》介绍在互联网行业中经常涉及的算法，包括排序算法、查找算法、资源分配算法、路径分析算法、相似度分析算法，以及与机器学习相关的算法，包括数据分类算法、聚类算法、预测与估算算法、决策算法、关联规则分析算法及推荐算法。《大数据时代的算法：机器学习、人工智能及其典型实例》涉及的相关算法均为解决实际问题中的主流算法，对于工作和学习都有实际参考意义。 《大数据时代的算法：机器学习、人工智能及其典型
大数据时代：生活、工作与思维的大变革
资源名称：大数据时代：生活、工作与思维的大变革 内容简介： 《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作，本书作者维克托迈尔舍恩伯格被誉为 大数据商业应用 人 ，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历，早在 年就在《经济学人》上发布了长达 页对大数据应用的前瞻性研究。 维克托尔耶舍恩伯格在本书中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。 维克托 洞见
R与Hadoop大数据分析实战
资源名称： 与 大数据分析实战 内容简介： 本书全面而系统地讲解了如何将 语言与 技术结合并应用于大数据分析，不仅系统且深入地阐释了 与 集成技术的工具、方法、原则和最佳实践，而且通过大量实践案例深入剖析各种常见问题，能为用户高效利用 语言与 技术进行大数据处理提供翔实指导。 全书分为四部分，共 章：第一部分（第 章）是基础知识，主要讲解 语言以及 的安装过程、计算原理和基本概念；第二部分（第 章）是初级应用，主要讲解 、 和 三种实现方案；第三部分（第 章）是高级实例，主要以 为技术背景，讲解多个实际应
数据科学与大数据分析
资源名称：数据科学与大数据分析 内容简介： 数据科学与大数据分析在当前是炙手可热的概念，关注的是如何通过分析海量数据来洞悉隐藏于数据背后的见解。本书是数据科学领域为数不多的实用性技术图书，它通过详细剖析数据分析生命周期的各个阶段来讲解用于发现、分析、可视化、表示数据的相关方法和技术。《数据科学与大数据分析 数据的发现 分析 可视化与表示》总共分为 章，主要内容包括大数据分析的简单介绍，数据分析生命周期的各个阶段，使用 语言进行基本的数据分析，以及高级的分析理论和方法，主要涉及数据的聚类、关联规则、回归、分
赤裸裸的未来 : 大数据时代:如何预见未来的生活和自己（带目录）
资源名称：赤裸裸的未来 大数据时代 如何预见未来的生活和自己（带目录） 内容简介： 全书主题聚焦于未知与未来，但论述绝非建立在想象之上的空中楼阁，其间穿插着大量事例，或基于客观现实，或依据科学推测，生动有趣。 塔克尔通过大量的访谈和调查，约见各领域的权威人士，积累了极为丰富的素材，提取了他们有关现实的观点和对未来的预期，为我们展开了有关未来社会各领域的翔实可信的图景，讲述的虽是前沿科技主题，内容却平实亲和。就个人而言，我们生活在一个 超级透明 的世界，我们泄露出去的海量信息无处不在。若将这些信息收集起来，
大数据社会对证券公司的挑战与机遇 毛义彬 某证券公司架构师 pdf
资源名称：大数据社会对证券公司的挑战与机遇 毛义彬 某证券公司架构师 资源截图：
云计算中的大数据技术与应用（陆平等著）完整
资源名称：云计算中的大数据技术与应用 陆平等著 完整 第 章绪论 从云计算到大数据 大数据的定义与特征 海量 多样性 速度 价值 大数据的技术体系 数据采集 数据存储 数据处理 数据挖掘 数据可视化展示 大数据隐私安全 小结 第 章大数据存储 非结构化数据 分布式文件系统 对象存储系统 （半）结构化数据 数据库系统 分析型数据库系统 第 章大数据处理 概述 离线数据处理 （ ） 实时数据处理 第 章大数据挖掘 并行数据挖掘 概述 系统架构 关键技术 搜索引擎技术 概述 系统架构 关键技术 推荐引擎技术 概