尚学堂_大数据_Hbase视频教程
教程名称： 尚学堂 大数据 视频教程 是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 所撰写的 论文 ：一个结构化数据的分布式存储系统 。就像 利用了 文件系统（ ）所提供的分布式数据存储一样， 在 之上提供了类似于 的能力。
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企业大数据处理 Spark、Druid、Flume与Kafka应用实践 完整pdf
资源名称：企业大数据处理 、 、 与 应用实践 完整 第一部分 准备工作 第 章 基础环境准备 第二部分 核心技术 第 章 详解 第 章 原理及部署 第 章 数据摄入 第 章 客户端 第 章 日志收集 第 章 分布式消息队列 第三部分 项目实践 第 章 数据平台 第 章 监控系统 资源截图：
Spark大数据分析实战
资源名称： 大数据分析实战 内容简介： 本书一共 章：其中第 ～ 章，主要介绍了 的基本概念、编程模型、开发与部署的方法；第 ～ 章，详细详解了热点新闻分析系统、基于云平台的日志数据分析、情感分析系统、搜索引擎链接分析系统等的应用与算法等核心知识点。 资源目录： 前 言 第 章 简介 初识 生态系统 架构与运行逻辑 弹性分布式数据集 简介 算子分类 本章小结 第 章 开发与环境配置 应用开发环境配置 使用 开发 程序 使用 进行交互式数据分析 远程调试 程序 编译 配置 源码阅读环境 本章小结 第 章 简
Hadoop Spark 大数据巨量分析与机器学习整合开发实战 完整pdf
资源名称： 大数据巨量分析与机器学习整合开发实战 完整 第 章 大数据与机器学习 第 章 虚拟机软件的安装 第 章 操作系统的安装 第 章 的安装 第 章 的安装 第 章 命令 第 章 第 章 的安装与介绍 第 章 第 章 的集成开发环境 第 章 创建推荐引擎 第 章 数据集 第 章 决策树二元分类 第 章 逻辑回归二元分类 第 章 支持向量机 二元分类 第 章 朴素贝叶斯二元分类 第 章 决策树多元分类 第 章 决策树回归分析 第 章 使用 数据可视化 资源截图：
Python和HDF5大数据应用 带目录完整pdf_Python教程
资源名称： 和 大数据应用 带目录完整 语言在科学计算和数据处理领域应用前景广阔。大数据时代，催生了人们处理大量数据的实际需求。 应用领域的拓展，越来越多的人将 用于处理大型数值数据集，使用标准格式来进行数据的存储和通信也显得越来越重要，而 也正迅速成为人们存储科学数据的选择。本书会带你迅速了解使用 对大小从 至 的数字数据集进行存档和共享的细节、实践以及陷阱，体验在 语言中用 存储科学数据。通过真实世界的例子以及动手练习，你将依次学习科学数据集、层次性组织的组、用户定义的元数据，以及有互操作性的文件等主
Hadoop安全 大数据平台隐私保护 中文pdf
资源名称： 安全 大数据平台隐私保护 中文 第 章 引言 安全概览 机密性 完整性 可用性 验证、授权和审计 安全：简史 组件和生态系统 ｜ 目录 小结 部分 安全架构第 章 保护分布式系统 威胁种类 授权访问／伪装 内在威胁 拒绝服务 数据威胁 威胁和风险评估 用户评估 环境评估 漏洞 深度防御 小结 第 章 系统架构 运行环境 网络安全 网络划分 网络防火墙 入侵检测和防御 角色和隔离策略 主节点 工作节点 管理节点 边界节点 操作系统安全 远程访问控制 主机防火墙 小结 资源截图：
大数据真实案列分析《HadoopSpark企业应用实战》11月份班
资源名称：大数据真实案列分析《 企业应用实战》 月份班 教程内容： 授 课 对 象 商业智能（ ）和企业数据仓库（ ）的管理人员、建模人员、分析和开发人员、系统管理员等； 有意将 生态系统中的组件，作为现有 的补充，或未来替代产品的项目负责人及开发人员； 企业中牵涉到大数据处理的数据中心运行、规划、设计负责人； 企业级应用、整合项目的成员、负责人、开发人员 熟悉 生态系统，想了解和学习 与 整合在企业应用实战案例的朋友。 课 程 大 纲 本课程会介绍 各组件的架构，但不会涉及任何安装的内容，安装的教程、录
视觉大数据基础与应用
资源名称：视觉大数据基础与应用 内容简介： 《视觉大数据基础与应用》是视频大数据处理领域的著作。为使读者全面了解海量视频分析与搜索的基础知识及应用方法，本书首先介绍海量视频概论、海量视频模型、海量视频管理和海量视频分析等相关基础知识，然后具体阐述面向大数据的大规模人脸搜索系统、面向高清卡口的车辆车牌与车标等信息搜索系统、暴力行为检测系统、可疑行为检测系统、海量视频摘要系统和海量视频管控平台等典型的海量视频分析与搜索实例，并将海量视频分析与搜索领域的新技术和新成果贯穿于全文的描述之中。 《视觉大数据基础与应
零起点Python大数据与量化交易 （何海群著） pdf_Python教程
资源名称：零起点 大数据与量化交易 何海群著 第 章 从故事开始学量化 第 章 常用量化技术指标与框架 第 章 金融数据采集整理 第 章 案例汇编 第 章 整体架构 第 章 模块详解与实盘数据 第 章 量化策略库 第 章 海龟策略与自定义扩展 第 章 函数库与策略开发 第 章 扩展与未来 资源截图：