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DT时代_从“互联网_”到“大数据×”

资源名称： 时代 从 互联网 到 大数据 内容简介： 【作者简介】本书的编委会为贵州市大数据战略重点实验室，负责承担贵阳市委、市政府交办的重大调研课题。它是一个跨学科、专业化、国际化、开放型研究平台，是具有较大影响力和国际知名度的大数据高端战略智库。 【内容简介】知识就是力量，信息就是能量，数据就是变量。连玉明编著的《 时代》全面阐述了人类从 时代走向 时代的基本特征和规律。本书认为，大数据正成为人类的第二母语，大数据已经成为 时代一个国家最重要的战略资源之一。 不仅仅是技术的提升，而是思想的革命。本书首

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大数据时代:生活、工作与思维的大变革 中文PDF

资源名称：大数据时代 生活、工作与思维的大变革 中文 第一部分大数据时代的思维变革 第 章更多：不是随机样本，而是全体数据 让数据 发声 小数据时代的随机采样，最少的数据获得最多的信息 全数据模式，样本 总体 第 章更杂：不是精确性，而是混杂性 允许不精确 大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效 纷繁的数据越多越好 混杂性，不是竭力避免，而是标准途径 新的数据库设计的诞生 第 章更好：不是因果关系，而是相关关系 关联物，预测的关键 是什么 ，而不是 为什么 改变，从操作方式开始 大数据，改变人类探索世界

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MongoDB大数据处理权威指南（第2版）_数据库教程

资源名称： 大数据处理权威指南（第 版） 资源截图：

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大数据：正在到来的数据革命

资源名称：大数据：正在到来的数据革命 内容简介： 入榜《亚洲周刊》 年度十大好书 ，持续畅销；叫醒中国，领跑大数据时代最好的书。 　　中国高层人物汪洋，读后非常有启发，针对国人数据意识的淡薄由来已久，中国如何应对大数据时代的挑战，他在工作会议上说： 我希望大家能认真读一读这本书，带着问题读，带着想法读。 　　哈佛大学商学院访问教授、全球顶尖管理咨询师达文波特，为中国政经两界提示智库建言： 无论是对中国政府，还是就中国的商业组织而言，《大数据》都是一本重要的书。 　　史学大家、匹兹堡大学历史系荣誉讲座教授许

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数据算法：Hadoop、Spark大数据处理技巧_数据库教程

资源名称：数据算法： 、 大数据处理技巧 资源截图：

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大数据架构师指南

资源名称：大数据架构师指南 内容简介： 如果你是一名 工程师， 希望你在一周内提交一份公司未来 系统基础架构的初步建议； 如果你是一位 营销人员，客户需要你在一周内向他汇报未来大数据系统的大致技术方向； 在这个信息严重过剩的时代，一周内从浩渺的技术细节的海洋中抓住关键的技术脉络，并进一步提出有一定理论依据的技术思考，这几乎是不可能完成的任务。 您是否想过阅读一本关于大数据的图书帮助解决如上问题？ 浩如烟海的大数据领域图书可以大致归纳为三类：第一类是描述大数据的应用前景与社会意义；第二类是研讨大数据作为一个

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大数据治理与安全从理论到开源实践

资源名称：大数据治理与安全从理论到开源实践 内容简介： 作为大数据前沿的新兴领域，市面上大数据安全与治理的相关书籍屈指可数。本书在介绍大数据学术界新动态与大数据行业生产实践的同时，对大数据安全与治理的新理论与实践内容做了详尽的阐述。本书分为两部分 第壹篇（理论篇 介绍大数据治理与安全的理论、方法和技术挑战等；第二篇 开源实现篇 ，介绍开源社区各类开源项目，将研究与实践的内容根据不同组件分类。 资源目录： 前　言 第一篇　理论篇 第 章　大数据治理技术 　概述 　大数据治理的基本概念 　大数据治理的意义和重

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征信与大数据 移动互联时代如何重塑“信用体系”

资源名称：征信与大数据 移动互联时代如何重塑 信用体系 内容简介： 本书的主要内容分为征信商业模式和大数据在征信领域的应用两大部分。 随着近年来国内征信相关法规的出台，国内市场化的征信业开始起步，建设热情高涨，社会需求旺盛，资本市场热捧、大量互联网公司涌入。但是由于起步晚，国内金融、经济和法制环境配套并不完善，所以国内征信业发展过程虽然遇到空前的机会，但是目前还存在短时间内难以解决的瓶颈。相比而言，在欧美发达国家，征信有一百多年的历史，随着信息技术的发展，已经到了一定的专业高度。因此针对国内目前刚起步的市

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大数据Hadoop快速入门教程

教程介绍 实现了一个分布式文件系统，简称 。 有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的硬件上；而且它提供高吞吐量来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集的应用程序。本课程是大数据学科的入门教程，将会为您讲述 的具体内容，对大数据感兴趣的一定不要错过！学习地址百度： 天翼： 微云： ： 文件信息

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Hadoop大数据处理 中文pdf

资源名称： 大数据处理 中文 章大数据处理概论 什么是大数据 数据处理平台的基础架构 大数据处理的存储 提升容量 提升吞吐量 大数据处理的计算模式 多处理技术 并行计算 大数据处理系统的容错性 数据存储容错 计算任务容错 大数据处理的云计算变革 本章参考文献 章基于 的大数据处理架构 核心云计算技术 并行计算编程模型 分布式文件系统 分布式结构化数据存储 云计算技术及发展 的由来 原理与运行机制 相关技术及简介 技术的发展与演进 基于云计算的大数据处理架构 基于云计算的大数据处理技术的应用 百度 阿里巴巴

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