大数据社会对证券公司的挑战与机遇 毛义彬 某证券公司架构师 pdf
资源名称：大数据社会对证券公司的挑战与机遇 毛义彬 某证券公司架构师 资源截图：
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一本书读懂大数据客户分析
资源名称：一本书读懂大数据客户分析 内容简介： 企业的长期生存能力是指通过持续地满足和超越客户的生理和心理需求来吸引顾客。阅读本书，你将学会如何全面改善客户体验，如何收集、测量以及解读客户数据，如何使用数据创建良好的客户关系，如何实现向数据导向的客户体验转变。 资源目录： 前言 关于本书 可笑的 假设 本书使用的图标 本书之外 本书宗旨 第 部分：客户分析入门 第 章客户分析简介 什么是客户分析？ 客户分析能带给我们什么？ 运用客户分析 汇编大数据与小数据 第 章度量标准的科学与艺术 累加定量数据 离散数
大数据治理与安全从理论到开源实践
资源名称：大数据治理与安全从理论到开源实践 内容简介： 作为大数据前沿的新兴领域，市面上大数据安全与治理的相关书籍屈指可数。本书在介绍大数据学术界新动态与大数据行业生产实践的同时，对大数据安全与治理的新理论与实践内容做了详尽的阐述。本书分为两部分 第壹篇（理论篇 介绍大数据治理与安全的理论、方法和技术挑战等；第二篇 开源实现篇 ，介绍开源社区各类开源项目，将研究与实践的内容根据不同组件分类。 资源目录： 前 言 第一篇 理论篇 第 章 大数据治理技术 概述 大数据治理的基本概念 大数据治理的意义和重
企业大数据处理 Spark、Druid、Flume与Kafka应用实践 完整pdf
资源名称：企业大数据处理 、 、 与 应用实践 完整 第一部分 准备工作 第 章 基础环境准备 第二部分 核心技术 第 章 详解 第 章 原理及部署 第 章 数据摄入 第 章 客户端 第 章 日志收集 第 章 分布式消息队列 第三部分 项目实践 第 章 数据平台 第 章 监控系统 资源截图：
大数据时代:生活、工作与思维的大变革 中文PDF
资源名称：大数据时代 生活、工作与思维的大变革 中文 第一部分大数据时代的思维变革 第 章更多：不是随机样本，而是全体数据 让数据 发声 小数据时代的随机采样，最少的数据获得最多的信息 全数据模式，样本 总体 第 章更杂：不是精确性，而是混杂性 允许不精确 大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效 纷繁的数据越多越好 混杂性，不是竭力避免，而是标准途径 新的数据库设计的诞生 第 章更好：不是因果关系，而是相关关系 关联物，预测的关键 是什么 ，而不是 为什么 改变，从操作方式开始 大数据，改变人类探索世界
大数据存储MongoDB实战指南
资源名称：大数据存储 实战指南 内容简介： 是一种面向文档的分布式数据库，可扩展，表结构自由，并且支持丰富的查询语句和数据类型。时至今日， 以其灵活的数据存储方式逐渐成为 行业非常流行的一种非关系型数据库（ ）。 《大数据存储 实战指南》从学习与实践者的视角出发，本着通俗精简、注重实践、突出精髓的原则，精准剖析了 的诸多概念和要点。全书共分 个部分，分别从基础知识、深入理解 、监控与管理 和应用实践几个维度详细地介绍了 的特点及应用实例。 《大数据存储 实战指南》适合有海量数据存储需求的人员、数据库管理开
各大数据库安装与配置大全_数据库教程
教程名称：各大数据库安装与配置大全 课程目录： 【 教程网】 全攻略 数据库配置与管理 【 教程网】 配置安装 【 教程网】 卸载及其安装文档 【 教程网】 数据库安装手册 【 教程网】 数据库安装详解 【 教程网】 系统环境 数据库安装 【 教程网】 精简版 管理工具 的破解 【 教程网】 安装与 使用示例 【 教程网】 数据库安装中文安装手册 【 教程网】 系统 数据库安装图解教程 【 教程网】自制数据库安装步骤（绝对详细）
Hadoop安全 大数据平台隐私保护 中文pdf
资源名称： 安全 大数据平台隐私保护 中文 第 章 引言 安全概览 机密性 完整性 可用性 验证、授权和审计 安全：简史 组件和生态系统 ｜ 目录 小结 部分 安全架构第 章 保护分布式系统 威胁种类 授权访问／伪装 内在威胁 拒绝服务 数据威胁 威胁和风险评估 用户评估 环境评估 漏洞 深度防御 小结 第 章 系统架构 运行环境 网络安全 网络划分 网络防火墙 入侵检测和防御 角色和隔离策略 主节点 工作节点 管理节点 边界节点 操作系统安全 远程访问控制 主机防火墙 小结 资源截图：
大数据 技术与应用实践指南 第2版
资源名称：大数据 技术与应用实践指南 第 版 内容简介： 大数据是互联网、移动应用、社交网络和物联网等技术发展的必然趋势，大数据应用成为当前最为热门的信息技术应用领域。《大数据：技术与应用实践指南（第 版）》由浅入深，首先概述性地分析了大数据的发展背景、基本概念，从业务的角度分析了大数据应用的主要业务价值和业务需求，在此基础上介绍大数据的技术架构和关键技术，结合应用实践，详细阐述了传统信息系统与大数据平台的整合策略，大数据应用实践的流程和方法，并介绍了主要的大数据应用产品和解决方案。最后，对大数据面临的挑
