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Mesos 大数据资源调度与大规模容器运行最佳实践 完整pdf

资源名称: 大数据资源调度与大规模容器运行最佳实践 完整 第 章运行 现代数据中心 集群计算框架 简介 框架 为什么使用 单节点 集群 安装依赖软件包 构建 启动 运行测试框架 多节点 集群 上的 集群 使用 运行 社区 案例研究 邮件列表 小结 第 章在 上运行 介绍 上的 在 上安装 作业示例 上 的高级配置 任务资源分配 度量报告 认证 容器隔离 其他配置参数 小结 第 章在 上运行 介绍 作业调度 模式 在 上的 在 上 的调优 小结 第 章 上的复杂数据分析 复杂数据和 架构的兴起 上的 配置

大数据Spark企业级实战 (王家林) 完整版 中文

资源名称:大数据 企业级实战 王家林 完整版 中文 第 章  编程模型 第 章 构建 分布式集群 第 章  开发环境及其测试 第 章  与编程 第 章  运行模式深入解析 第 章  内核解析 第 章  大规模图计算与 第 章  原理与实战 第 章  第 章  文件系统 第 章  原理 第 章  多语言编程 第 章  语言的分布式编程 第 章  性能调优和 第 章  源码解析 附录第一部 动手体验 第二部 动手实战 面向 第三部 动手实战 函数式编程 资源截图:

大数据处理系统:Hadoop源代码情景分析

资源名称:大数据处理系统: 源代码情景分析 内容简介: 是目前重要的一种开源的大数据处理平台,读懂 的源代码,深入理解其各种机理,对于掌握大数据处理的技术有着显而易见的重要性。 本书从大数据处理的原理开始,讲到 的由来,进而讲述对于代码的研究方法,然后以 作为样本,较为详尽地逐一分析大数据处理平台各核心组成部分的代码,并从宏观上讲述这些部分的联系和作用。 本书沿用作者独特而广受欢迎的情景分析方法和风格,深入浅出直白易懂,可以作为大数据系统高级课程的教材,也可用作计算机软件专业和其他相关专业大学本科高年级学

大数据与机器学习:实践方法与行业案例

资源名称:大数据与机器学习:实践方法与行业案例 内容简介: 本书从企业实践出发,内容覆盖数据、平台、分析和应用等企业内数据流转的主要环节。布局上,按照数据与平台篇、分析篇和应用篇分别撰写。数据与平台篇(第 章),立足找到数据、整合数据、使用数据三个角度,介绍数据在企业内的分布和处理逻辑,以便快速为分析准备素材。分析篇(第 章),选取企业实际案例,介绍常用的数据挖掘与机器学习算法,以业务场景为导向展示数据分析过程和技巧。应用篇(第 章),选取当前主流的四个应用场景,介绍如何实现数据驱动,让数据 自动 流转于

大数据治理与安全从理论到开源实践

资源名称:大数据治理与安全从理论到开源实践 内容简介: 作为大数据前沿的新兴领域,市面上大数据安全与治理的相关书籍屈指可数。本书在介绍大数据学术界新动态与大数据行业生产实践的同时,对大数据安全与治理的新理论与实践内容做了详尽的阐述。本书分为两部分 第壹篇(理论篇 介绍大数据治理与安全的理论、方法和技术挑战等;第二篇 开源实现篇 ,介绍开源社区各类开源项目,将研究与实践的内容根据不同组件分类。 资源目录: 前 言 第一篇 理论篇 第 章 大数据治理技术  概述  大数据治理的基本概念  大数据治理的意义和重

赤裸裸的未来 : 大数据时代:如何预见未来的生活和自己(带目录)

资源名称:赤裸裸的未来 大数据时代 如何预见未来的生活和自己(带目录) 内容简介: 全书主题聚焦于未知与未来,但论述绝非建立在想象之上的空中楼阁,其间穿插着大量事例,或基于客观现实,或依据科学推测,生动有趣。 塔克尔通过大量的访谈和调查,约见各领域的权威人士,积累了极为丰富的素材,提取了他们有关现实的观点和对未来的预期,为我们展开了有关未来社会各领域的翔实可信的图景,讲述的虽是前沿科技主题,内容却平实亲和。就个人而言,我们生活在一个 超级透明 的世界,我们泄露出去的海量信息无处不在。若将这些信息收集起来,