大数

1. 首页
2. 大数

Hadoop安全 大数据平台隐私保护 中文pdf

资源名称： 安全 大数据平台隐私保护 中文 第 章 引言 安全概览 机密性 完整性 可用性 验证、授权和审计 安全：简史 组件和生态系统 ｜ 目录 小结 部分 安全架构第 章 保护分布式系统 威胁种类 授权访问／伪装 内在威胁 拒绝服务 数据威胁 威胁和风险评估 用户评估 环境评估 漏洞 深度防御 小结 第 章 系统架构 运行环境 网络安全 网络划分 网络防火墙 入侵检测和防御 角色和隔离策略 主节点 工作节点 管理节点 边界节点 操作系统安全 远程访问控制 主机防火墙 小结 资源截图：

网络资源 2025年08月27日 0 点赞 0 评论 48 浏览

大数据真实案列分析《HadoopSpark企业应用实战》11月份班

资源名称：大数据真实案列分析《 企业应用实战》 月份班 教程内容： 授 课 对 象 商业智能（ ）和企业数据仓库（ ）的管理人员、建模人员、分析和开发人员、系统管理员等； 有意将 生态系统中的组件，作为现有 的补充，或未来替代产品的项目负责人及开发人员； 企业中牵涉到大数据处理的数据中心运行、规划、设计负责人； 企业级应用、整合项目的成员、负责人、开发人员 熟悉 生态系统，想了解和学习 与 整合在企业应用实战案例的朋友。 课 程 大 纲 本课程会介绍 各组件的架构，但不会涉及任何安装的内容，安装的教程、录

网络资源 2025年08月27日 0 点赞 0 评论 48 浏览

尚学堂_大数据_Hbase视频教程

教程名称： 尚学堂 大数据 视频教程 是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 所撰写的 论文 ：一个结构化数据的分布式存储系统 。就像 利用了 文件系统（ ）所提供的分布式数据存储一样， 在 之上提供了类似于 的能力。

网络资源 2025年08月27日 0 点赞 0 评论 48 浏览

企业大数据处理 Spark、Druid、Flume与Kafka应用实践 完整pdf

资源名称：企业大数据处理 、 、 与 应用实践 完整 第一部分　准备工作 第 章　基础环境准备 第二部分　核心技术 第 章　 详解 第 章　 原理及部署 第 章　 数据摄入 第 章　 客户端 第 章　日志收集 第 章　分布式消息队列 第三部分　项目实践 第 章　数据平台 第 章　监控系统 资源截图：

网络资源 2025年08月27日 0 点赞 0 评论 48 浏览

Spark大数据分析实战

资源名称： 大数据分析实战 内容简介： 本书一共 章：其中第 ～ 章，主要介绍了 的基本概念、编程模型、开发与部署的方法；第 ～ 章，详细详解了热点新闻分析系统、基于云平台的日志数据分析、情感分析系统、搜索引擎链接分析系统等的应用与算法等核心知识点。 资源目录： 前 言 第 章 简介 初识 生态系统 架构与运行逻辑 弹性分布式数据集 简介 算子分类 本章小结 第 章 开发与环境配置 应用开发环境配置 使用 开发 程序 使用 进行交互式数据分析 远程调试 程序 编译 配置 源码阅读环境 本章小结 第 章 简

网络资源 2025年08月27日 0 点赞 0 评论 47 浏览

大数据概论

资源名称：大数据概论 内容简介： 本书主要介绍大数据概论，内容包括大数据概述、科学研究第四范式、分布系统设计的 理论、 数据库、复杂网络、 分布编程模型、大数据存储、大数据分析、大数据挖掘、大数据可视化、大数据安全、大数据机器学习、大数据推荐技术，以及数据科学与数据思维。全书对上述内容概念性地介绍，语言精练、内容全面。 资源截图：

网络资源 2025年08月27日 0 点赞 0 评论 46 浏览

大数据构建智慧税务-刘诚忠 中文PDF

资源名称：大数据构建智慧税务 刘诚忠 中文 资源截图：

网络资源 2025年08月27日 0 点赞 0 评论 46 浏览

实战大数据

资源名称：实战大数据 内容简介： 数据是重要资产 已成为大家的共识，众多公司都在争相分析、挖掘大数据背后的信息资源。本书在此背景下，对目前大数据及其相关技术的发展进行总结，理论联系实践，既不缺乏理论深度又具有实用价值。 本书共 章，内容包括大数据的概念、特点、发展历史，数据获取与存储，数据抽取和清洗，数据集成，数据的查询、分析与建模，异构数据采集，文档的存储与检索，异种数据的统一访问与转换，基于微博的股票市场预测系统实例，海量视频检索系统实例， 云文件系统实例。 本书适合大数据技术初学者、大数据从业人员和

网络资源 2025年08月27日 0 点赞 0 评论 46 浏览

大数据与机器学习：实践方法与行业案例

资源名称：大数据与机器学习：实践方法与行业案例 内容简介： 本书从企业实践出发，内容覆盖数据、平台、分析和应用等企业内数据流转的主要环节。布局上，按照数据与平台篇、分析篇和应用篇分别撰写。数据与平台篇（第 章），立足找到数据、整合数据、使用数据三个角度，介绍数据在企业内的分布和处理逻辑，以便快速为分析准备素材。分析篇（第 章），选取企业实际案例，介绍常用的数据挖掘与机器学习算法，以业务场景为导向展示数据分析过程和技巧。应用篇（第 章），选取当前主流的四个应用场景，介绍如何实现数据驱动，让数据 自动 流转于

网络资源 2025年08月27日 0 点赞 0 评论 46 浏览

Spark大数据处理 原理 算法与实例 pdf

资源名称： 大数据处理 原理 算法与实例 第 章从 到 第 章体验 第 章 原理第 章 算子第 章 算法设计第 章善用 资源截图：

网络资源 2025年08月27日 0 点赞 0 评论 45 浏览