大数据技术丛书：Apache Kylin权威指南 高清pdf
资源名称：大数据技术丛书： 权威指南 高清 第 章 概述 第 章 快速入门 第 章 增量构建 第 章 流式构建 第 章 查询和可视化 第 章 优化 第 章 应用案例分析 第 章 扩展 第 章 的企业级功能 第 章 运维管理 第 章 参与开源 第 章 的未来 资源截图：
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Mesos 大数据资源调度与大规模容器运行最佳实践 完整pdf
资源名称： 大数据资源调度与大规模容器运行最佳实践 完整 第 章运行 现代数据中心 集群计算框架 简介 框架 为什么使用 单节点 集群 安装依赖软件包 构建 启动 运行测试框架 多节点 集群 上的 集群 使用 运行 社区 案例研究 邮件列表 小结 第 章在 上运行 介绍 上的 在 上安装 作业示例 上 的高级配置 任务资源分配 度量报告 认证 容器隔离 其他配置参数 小结 第 章在 上运行 介绍 作业调度 模式 在 上的 在 上 的调优 小结 第 章 上的复杂数据分析 复杂数据和 架构的兴起 上的 配置
大数据时代：生活、工作与思维的大变革
资源名称：大数据时代：生活、工作与思维的大变革 内容简介： 《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作，本书作者维克托迈尔舍恩伯格被誉为 大数据商业应用 人 ，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历，早在 年就在《经济学人》上发布了长达 页对大数据应用的前瞻性研究。 维克托尔耶舍恩伯格在本书中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。 维克托 洞见
数据科学与大数据分析
资源名称：数据科学与大数据分析 内容简介： 数据科学与大数据分析在当前是炙手可热的概念，关注的是如何通过分析海量数据来洞悉隐藏于数据背后的见解。本书是数据科学领域为数不多的实用性技术图书，它通过详细剖析数据分析生命周期的各个阶段来讲解用于发现、分析、可视化、表示数据的相关方法和技术。《数据科学与大数据分析 数据的发现 分析 可视化与表示》总共分为 章，主要内容包括大数据分析的简单介绍，数据分析生命周期的各个阶段，使用 语言进行基本的数据分析，以及高级的分析理论和方法，主要涉及数据的聚类、关联规则、回归、分
大数据Spark企业级实战 （王家林） 完整版 中文
资源名称：大数据 企业级实战 王家林 完整版 中文 第 章 编程模型 第 章 构建 分布式集群 第 章 开发环境及其测试 第 章 与编程 第 章 运行模式深入解析 第 章 内核解析 第 章 大规模图计算与 第 章 原理与实战 第 章 第 章 文件系统 第 章 原理 第 章 多语言编程 第 章 语言的分布式编程 第 章 性能调优和 第 章 源码解析 附录第一部 动手体验 第二部 动手实战 面向 第三部 动手实战 函数式编程 资源截图：
大数据时代的算法 机器学习 人工智能及其典型实例 pdf
资源名称：大数据时代的算法 机器学习 人工智能及其典型实例 第 章 算法基础 第 章 数据查找与资源分配算法 第 章 路径分析算法 第 章 相似度分析算法 第 章 数据分类算法 第 章 数据聚类算法 第 章 数据预测与估算算法 第 章 数据决策分析算法 第 章 数据关联规则分析算法 第 章 数据与推荐算法 资源截图：
Storm实战:构建大数据实时计算 带书签 完整PDF
资源名称： 实战 构建大数据实时计算 带书签 完整 第 章 基础 能做什么 特性 其他流计算系统 应用模式第 章 初体验 本地环境搭建 集群第 章 构建 基本概念 构建 小结第 章 的并行度 并行元素 配置并行度 一个运行中 的例子 如何更新运行中的 的并行度第 章 消息的可靠处理 简介 理解消息被完整处理 消息的生命周期 可靠相关的 高效地实现 选择合适的可靠性级别 集群的各级容错 小结第 章 一致性事务 简单设计一：强顺序流 简单设计二：强顺序 流 的原理 第 章 总体概述 本地模式 远程模式 一个复
Hadoop安全 大数据平台隐私保护 中文pdf
资源名称： 安全 大数据平台隐私保护 中文 第 章 引言 安全概览 机密性 完整性 可用性 验证、授权和审计 安全：简史 组件和生态系统 ｜ 目录 小结 部分 安全架构第 章 保护分布式系统 威胁种类 授权访问／伪装 内在威胁 拒绝服务 数据威胁 威胁和风险评估 用户评估 环境评估 漏洞 深度防御 小结 第 章 系统架构 运行环境 网络安全 网络划分 网络防火墙 入侵检测和防御 角色和隔离策略 主节点 工作节点 管理节点 边界节点 操作系统安全 远程访问控制 主机防火墙 小结 资源截图：