【开发板学习资料】迅为iTOP-4412 Linux驱动入门和提升教程实验手册_操作系统教程
资源名称：【开发板学习资料】迅为 驱动入门和提升教程实验手册 资源截图：
学习
深入Java集合学习系列（二） HashSet的实现原理 中文PDF
资源名称：深入 集合学习系列 二 的实现原理 中文 实现 接口，由哈希表（实际上是一个 实例）支持。它不保证 的迭代顺序；特别是它不保证该顺序恒久不变。此类允许使用 元素。 资源截图：
Python机器学习实践指南_Python教程
资源名称： 机器学习实践指南 内容简介： 机器学习是近年来渐趋热门的一个领域，同时 语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合了机器学习和 语言两个热门的领域，通过利用两种核心的机器学习算法来将 语言在数据分析方面的优势发挥到极致。 全书共有 章。第 章讲解了 机器学习的生态系统，剩余 章介绍了众多与机器学习相关的算法，包括各类分类算法、数据可视化技术、推荐引擎等，主要包括机器学习在公寓、机票、 市场、新闻源、内容推广、股票市场、图像、聊天机器人和推荐引擎等方面的应用。 本书适合 程序
Python之模块学习 中文_Python教程
资源名称： 之模块学习 中文 本文档主要讲述的是 之模块学习； 是由一系列的模块组成的，每个模块就是一个 为后缀的文件，同时模块也是一个命名空间，从而避免了变量名称冲突的问题。模块我们就可以理解为 库，如果需要使用某个模块中的函数或对象，则要导入这个模块才可以使用，除了系统默认的模块（内置函数）不需要导入外。 资源截图：
《Java改错学习法》PDF 下载
资源名称：《 改错学习法》 下载 内容简介： 《 改错学习法》，本书从初学 编程碰到的实际问题出发，通过对话的方式，一步步引导如何发现错误、找出错误的原因是什么、如何改正错误，如何避免犯同类的错误。通过这种方式，讲解 的基础知识、面向对象程序设计的技巧和程序调试的基本知识。本书力图用比较通俗的办法，讲解 的基础知识，让学习者克服学习 过程中碰到的问题，熟悉和掌握 语言。 作者简介： 朱福喜，武汉大学博士生导师， 作者虚构一个教学场景，采用一老一 少的对话形式，将自己多年教学经验融入其中，颠覆传统教学模式，
WINPE从入门到DIY学习资料汇总_操作系统教程
教程名称： 从入门到 学习资料汇总 课程目录： 【 教程网】 入门 【 教程网】 专题主要介绍 个性化制作知识 【 教程网】 核心 修改教程 【 教程网】制作 的基础知识 【 教程网】制作 的技术大全
Eclipse插件开发学习笔记
资源名称： 插件开发学习笔记 内容简介： 《 插件开发》由浅入深、有重点、有针对性地介绍了 插件开发技术，全书分为 篇共 章。第一篇介绍 平台界面开发的基础知识，包括 控件的使用、界面布局、事件处理等内容；第二篇是插件开发核心技术，主要介绍插件开发的核心知识要点，包括行为（ ）、视图（ ）、编辑器（ ）、透视图（ ）等 章的内容；第三篇主要讲述插件开发的高级内容，包括开发高级内容、富客户端平台技术（ ）、 ，以及 介绍与实现等 个章节；第四篇则围绕插件开发和 应用两个主题，精心设计了两个程序开发实例，使读
深入Java集合学习系列（四） linkedHashMap的实现原理 中文PDF
资源名称：深入 集合学习系列 四 的实现原理 中文 是 接口的哈希表和链接列表实现，具有可预知的迭代顺序。此实现提供所有可选的映射操作，并允许使用 值和 键。此类不保证映射的顺序，特别是它不保证该顺序恒久不变。 实现与 的不同之处在于，后者维护着一个运行于所有条目的双重链接列表。此链接列表定义了迭代顺序，该迭代顺序可以是插入顺序或者是访问顺序。 资源截图：
深度学习精要 基于R语言 完整pdf_数据库教程
资源名称：深度学习精要 基于 语言 完整 第 章 深度学习入门 第 章 训练预测模型 第 章 防止过拟合 第 章 识别异常数据 第 章 训练深度预测模型 第 章 调节和优化模型 资源截图：
Python机器学习——预测分析核心算法_Python教程
资源名称： 机器学习 预测分析核心算法 内容简介： 在学习和研究机器学习的时候，面临令人眼花缭乱的算法，机器学习新手往往会不知 所措。本书从算法和 语言实现的角度，帮助读者认识机器学习。 书专注于两类核心的 算法族 ，即惩罚线性回归和集成方法，并通过代码实例来 展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为 章，详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。 本书主要针对想提高机器学习技能的 开发人员，帮助他们解决某一特定的项 目或是提升相关的技能。 作者简介： 在硅谷