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Python机器学习和算法高级版视频教程_Python教程

资源名称： 机器学习和算法高级版视频教程 教程目录： 【 教程网】 、课程介绍 【 教程网】 、机器学习的数学基础 数学分析 【 教程网】 、数学基础 数理统计与参数估计 【 教程网】 、数学基础 矩阵和线性代数 【 教程网】 、数学基础 凸优化 【 教程网】 、 基础及其数学库的使用 【 教程网】 、 基础及其机器学习库的使用 【 教程网】 、回归 【 教程网】 、回归实践 【 教程网】 、决策树和随机森林 【 教程网】 、随机森林实践 【 教程网】 、提升 【 教程网】 、 【 教程网】 、 【 教程

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PR2015-2018多技能学习教程

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MFC学习资料大全

资源名称： 学习资料大全 资源目录： 【 教程网】 类库详解 【 教程网】 通用类 【 教程网】 类库参考书册 【 教程网】 编程入门 【 教程网】常用 和 函数 【 教程网】深入浅出 【 教程网】精通 程序设计 资源截图：

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Jquery学习文档 中文_前端开发教程

资源名称： 学习文档 中文 本文档主要讲述的是 学习文档； 是继 之后有一个优秀的 ｓｃｒｉｐｔ库，是一个由 创建于 年 月的开源项目。现在的 团队主要包括核心库、 和插件等开发人员以及推广和网站设计维护人员。团队中由 个核心人物： 、 和 。 凭借简洁的语法和跨平台的兼容性，极大地简化了 ｓｃｒｉｐｔ开发人员遍历 文档、操作 、处理事件、执行动画和开发 的操作。其独特而又优雅的代码风格改变了 ｓｃｒｉｐｔ程序员的设计思路和编写程序的方式。总之，无论是网页设计师、后台开发者、业余爱好者是项目管理者，也无论

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WebSphere学习文档_前端开发教程

资源名称： 学习文档 概要文件（ ）这一新概念的引进，使得管理 变得更加简单。 引进了概要文件概念，目的是将产品二进制文件（ ）与用户数据物理分离，并使用户能定义多组用户数据。 资源截图：

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MongoDB精品学习资料大全_数据库教程

教程名称： 精品学习资料大全 课程目录： 【 教程网】 中 的应用 【 教程网】 在盛大大数据量下的应用 【 教程网】 【 教程网】 的 个开发诀窍以及杀手绝招 【 教程网】 官方文档 【 教程网】 简介与实践 【 教程网】 绝对必读之权威指南 【 教程网】 模式设计介绍 【 教程网】 权威指南 【 教程网】 权威指南中文版 【 教程网】 实战开发 【 教程网】 拓展教学手册 【 教程网】 网络资料的全面总结 【 教程网】 与 开发实战 【 教程网】 与 开发应用 【 教程网】 在 中的应用

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深入浅出深度学习：原理剖析与python实践_Python教程

资源名称：深入浅出深度学习：原理剖析与 实践 内容简介： 《深入浅出深度学习：原理剖析与 实践》介绍了深度学习相关的原理与应用，全书共分为三大部分，第一部分主要回顾了深度学习的发展历史，以及 的使用；第二部分详细讲解了与深度学习相关的基础知识，包括线性代数、概率论、概率图模型、机器学习和最优化算法；在第三部分中，针对若干核心的深度学习模型，如自编码器、受限玻尔兹曼机、递归神经网络和卷积神经网络等进行详细的原理分析与讲解，并针对不同的模型给出相应的具体应用。 《深入浅出深度学习：原理剖析与 实践》适合有一定

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Oracle完全学习手册_数据库教程

资源名称： 完全学习手册 内容简介： 《 完全学习手册》作为世界范围内性能最优异的数据库系统之一，它在国内数据库市场的占有率远远超过其对手，始终处于数据库领域的领先地位。《 完全学习手册》以 为平台，由浅入深地介绍 系统的使用方法和基本管理。主要包括：关系数据库设计、 数据库的基本体系结构、存储管理、管理控制文件和日志文件、 语言基础、使用 、 ／ 程序设计、存储过程、触发器和程序包、表、模式对象管理、安全管理以及基本的备份与恢复等，最后以 个应用实例分别结合 、 、 和 技术来讲述 的实际应用。 《 完

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Python机器学习 完整pdf_Python教程

资源名称： 机器学习 完整 第 章 赋予计算机学习数据的能力 构建智能机器将数据转化为知识 机器学习的三种不同方法 通过监督学习对未来事件进行预测 通过强化学习解决交互式问题 通过无监督学习发现数据本身潜在的结构 基本术语及符号介绍 构建机器学习系统的蓝图 数据预处理 选择预测模型类型并进行训练 模型验证与使用未知数据进行预测 在机器学习中的应用 本章小结 第 章 机器学习分类算法 人造神经元 早期机器学习概览 使用 实现感知器学习算法 自适应线性神经元及其学习的收敛性 通过梯度下降最小化代价函数 使用

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C语言学习路线图：C语言开发入门及项目实战

资源名称： 语言学习路线图： 语言开发入门及项目实战 资源截图：

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