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Python机器学习算法 赵志勇 中文pdf_Python教程
资源名称： 机器学习算法 赵志勇 中文 第一部分分类算法 支持向量机 随机森林 神经网络 第二部分回归算法 线性回归 岭回归和 回归 树回归 第三部分聚类算法 第四部分推荐算法 协同过滤算法 基于矩阵分解的推荐算法 基于图的推荐算法 文献 第五部分深度学习 卷积神经网络 第六部分项目实践 微博精准推荐 资源截图：
Visual C++与Windows编程学习参考（完整）
资源名称： 与 编程学习参考（完整） 资源目录： 第一部分 学习方法指导 一、课程的性质与要求 二、如何学好本课程 三、课程的主要内容 四、课程的基本要求 五、重点难点解析 第二部分 习题解答 第一章 第二章 第三章 第四章 第五章 第六章 第七章 第八章 第九章 第十章 第三部分 典型题解 第四部分 模拟测试卷 模拟测试卷（一） 模拟测试卷（一）参考答案 模拟测试卷（二） 模拟测试卷（二）参考答案 模拟测试卷（三） 模拟测试卷（三）参考答案 模拟测试卷（四） 模拟测试卷（四）参考答案 模拟测试卷（五）
Oracle精品学习笔记汇总_数据库教程
教程名称： 精品学习笔记汇总 课程目录： 【 教程网】 【 教程网】 安装过程 【 教程网】 笔记 【 教程网】 配置笔记 【 教程网】 学习笔记 【 教程网】 培训机构资料（笔记） 【 教程网】 常用 笔记 【 教程网】 常用 笔记 【 教程网】 语句学习笔记 【 教程网】 学习笔记 【 教程网】 正则表达式摘录笔记 【 教程网】 学习笔记之 编程 【 教程网】 数据库和 数据库的异同 第二版 【 教程网】 速学之 天培训笔记 【 教程网】三思笔记 【 教程网】很不错的 学习笔记【 】 【 教程网】自己
JSF入门深入学习 WORD版_前端开发教程
资源名称： 入门深入学习 版 内容简介： 本文档主要讲述的是 入门深入学习； 为 的 应用用户界面的开发人员提供了标准的编程接口、丰富可扩展的 组件库（一个核心的 标记库用来处理事件、执行验证以及其他非 相关的操作和一个标准的 标记库来表示 组件）、事件驱动模型等一套完整的 应用框架，通过 ，您可以在页面中轻松自如地使用 组件、捕获用户行为所产生的事件、执行验证、建立页面导航 ，当使用支持 的开发工具来开发 应用的时候，一切将会变得异常简单， 方式拖放组件、修改组件属性、建立组件间关联以及编写事件侦听器等
Python机器学习——预测分析核心算法_Python教程
资源名称： 机器学习 预测分析核心算法 内容简介： 在学习和研究机器学习的时候，面临令人眼花缭乱的算法，机器学习新手往往会不知 所措。本书从算法和 语言实现的角度，帮助读者认识机器学习。 书专注于两类核心的 算法族 ，即惩罚线性回归和集成方法，并通过代码实例来 展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为 章，详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。 本书主要针对想提高机器学习技能的 开发人员，帮助他们解决某一特定的项 目或是提升相关的技能。 作者简介： 在硅谷
Java机器学习 中文pdf
资源名称： 机器学习 中文 第 章 机器学习应用快速入门 第 章 面向机器学习的 库与第 章 基本算法 分类、回归第 章 利用集成方法预测客户关系第 章 关联分析第 章 使用 制作第 章 欺诈与异常检测第 章 利用 进行第 章 利用手机传感器进行第 章 利用 进行文本挖掘 第 章 机器学习进阶 资源截图：