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Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战

资源名称： 机器学习与大数据实战 内容简介： 本书从浅显易懂的 大数据和机器学习 原理说明入手，讲述大数据和机器学习的基本概念，如分类、分析、训练、建模、预测、机器学习（推荐引擎）、机器学习（二元分类）、机器学习（多元分类）、机器学习（回归分析）和数据可视化应用等。书中不仅加入了新近的大数据技术，还丰富了 机器学习 内容。 为降低读者学习大数据技术的门槛，书中提供了丰富的上机实践操作和范例程序详解，展示了如何在单机 系统上通过 虚拟机安装多机 虚拟机，如何建立 集群，再建立 开发环境。书中介绍搭建的上机实

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Python大战机器学习_Python教程

资源名称： 大战机器学习 资源截图：

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Spark MLlib机器学习:算法、源码及实战详解

资源名称： 机器学习 算法、源码及实战详解 内容简介： 《 机器学习：算法、源码及实战详解》以 版本源码为切入点，全面并且深入地解析 模块，着力于探索分布式机器学习的底层实现。 《 机器学习：算法、源码及实战详解》中本着循序渐进的原则，首先解析 的底层实现基础：数据操作及矩阵向量计算操作，该部分是 实现的基础；接着对各个机器学习算法的理论知识进行讲解，并且解析机器学习算法如何在 中实现分布式计算；然后对 源码进行详细的讲解；最后进行 实例的讲解。相信通过《 机器学习：算法、源码及实战详解》的学习，读者可全

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CoreJava学习笔记 中文

资源名称： 学习笔记 中文 本文档主要讲述的是 学习笔记； 语法是 语法的一个 纯净 版本， 把打开套接字连接等繁琐的网络任务变得非常容易， 可随意增加新的方法以及实例变量，而客户端却不需做任何的更改 资源截图：

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Python机器学习算法 赵志勇 中文pdf_Python教程

资源名称： 机器学习算法 赵志勇 中文 第一部分分类算法 支持向量机 随机森林 神经网络 第二部分回归算法 线性回归 岭回归和 回归 树回归 第三部分聚类算法 第四部分推荐算法 协同过滤算法 基于矩阵分解的推荐算法 基于图的推荐算法 文献 第五部分深度学习 卷积神经网络 第六部分项目实践 微博精准推荐 资源截图：

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jquery零碎实例和学习资料整理_前端开发教程

资源名称： 零碎实例和学习资料整理 零碎实例和学习资料整理，里面有 ｓｃｒｉｐｔ基础 版， 等基础学习资料。 资源截图：

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python学习笔记与简明教程 中文_Python教程

资源名称： 学习笔记与简明教程 中文 本文档是 学习笔记与简明教程；为什么用 作为编程入门语言？每种语言都会有它的支持者和反对者。去 一下 ，你会得到很多结果，诸如应用范围广泛、开源、社区活跃、丰富的库、跨平台等等等等，也可能找到不少对它的批评，格式死板、效率低、国内用的人很少之类。不过这些优缺点的权衡都是程序员们的烦恼。作为一个想要学点编程入门的初学者来说，简单才是最重要的。当学 的同学还在写链表，学 的同学还在折腾运行环境的时候，学 的你已经像上图一样飞上天了 资源截图：

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SQL Server 2008 R2学习资料_数据库教程

教程名称： 学习资料 课程目录： 【 教程网】全新 高级视频教程 【 教程网】全新 高级视频教程 【 教程网】全新 高级视频教程 【 教程网】全新 高级视频教程 【 教程网】全新 高级视频教程 【 教程网】全新 高级视频教程 【 教程网】全新 高级视频教程 【 教程网】全新 高级视频教程 【 教程网】全新 高级视频教程 【 教程网】全新 高级视频教程 【 教程网】全新 高级视频教程 【 教程网】全新 高级视频教程 【 教程网】全新 高级视频教程

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python学习手册 第5版（英文版）_Python教程

资源名称： 学习手册 第 版（英文版） 内容简介 ． ＆ ｓｃｒｉｐｔ ． ｓｃｒｉｐｔ ： ， ， ， ， ： ： ． ： ： ． ． ： ． ： ： ： ｓｃｒｉｐｔ ． ： ｓｃｒｉｐｔ ： ｓｃｒｉｐｔ ． ： ． ： ： ： ： ： ： ． ． ． ． ． ． ． ． 资源截图：

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Java JDK 8学习笔记 PDF

资源名称： 学习笔记 内容简介： 本书是作者多年来教学实践经验的总结，汇集了学员在学习课程或认证考试中遇到的概念、操作、应用等问题及解决方案 针对 新功能全面改版，无论是章节架构或范例程序代码，都做了重新编写与全面翻新 详细介绍了 、 、 、 与 之间的对照关系 从 的源代码分析，了解各种语法在 中的具体应用 提供练习的 操作文档，方便读者掌握练习重点 将 操作纳入教学内容使读者能与实践结合，提供视频教学能更清楚地帮助读者掌握操作步骤 作者简介： 林信良（网名：良葛格） 学历：台湾大学电机工程学系 经历：

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