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PySpark实战指南:利用Python和Spark构建数据密集型应用并规模化部署

资源名称: 实战指南:利用 和 构建数据密集型应用并规模化部署 内容简介: 本文从 的基本特点出发,借助大量例子详细介绍了如何使用 调用 新特性、处理结构化及非结构化数据、使用 中基本可用数据类型、生成机器学习模型、进行图像操作以及阅读串流数据等新兴技术内容。 资源目录: 译者序 序 前言 关于作者 第 章 了解  什么是   作业和  执行过程  弹性分布式数据集       优化器  钨丝计划   的架构  统一 和   介绍    结构化流  连续应用  小结 第 章 弹性分布式数据集   的内部运

Eclipse SWT/JFace 开发实战精解 中文

资源名称: 开发实战精解 中文 本书由浅入深、全面详细地介绍了用 开发界面程序所用到的各个组件的知识(如选项卡、扩展栏、事件、布局管理器、 对话框、 、查看器等),采用理论知识、丰富实例、实例截图相结合的方式阐述每个 组件的具体应用, 个典型综合实例将 的重点知识点融入其中,更体现实战本色,使读者真正达到学以致用的目的。 资源截图:

实战Matlab之并行程序设计 (刘维著) 中文

资源名称:实战 之并行程序设计 刘维著 中文 第 章 开发环境和程序设计基础 第 章 利用 对 循环进行并行 第 章 并行结构 第 章 其他 并行结构 第 章 并行计算数据类型 第 章 通用并行程序设计 第 章 配置 第 章 创建多线程 文件 第 章 在 中应用 进行并行计算 第 章 利用 并行执行 程序 资源截图:

spark graphX实战 中文完整pdf

资源名称: 实战 中文完整 第 部分  和图1 两项重要的技术: 和图   :超越  模糊的大数据定义   : 之前的世界   :内存中的 处理  图:挖掘关系中的含义  图的应用  图数据的类型  普通的关系型数据库在图方面的不足  把快如闪电的图处理放到一起:  图的属性:增加丰富性  图的分区:当图变为大数据集时   允许选择:图并行还是数据并行   支持的各种数据处理方式   与其他图系统  图存储:分布式文件存储与图数据库  小结   快速入门  准备开始并准备数据  用 做 交互式查询   算

Windows Vista Beta 2 实战全集系列视频教程【18讲】_操作系统教程

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Python数据分析实战 PDF_Python教程

资源名称: 数据分析实战 内容简介: 简单易学,拥有丰富的库,并且具有极强的包容性。本书展示了如何利用 语言的强大功能,以最小的编程代价进行数据的提取、处理和分析,主要内容包括:数据分析和 的基本介绍, 库, 库,如何使用 读写和提取数据,用 库和 库分别实现数据可视化和机器学习,以实例演示如何从原始数据获得信息、 库嵌入和手写体数字的识别。 作者简介: 科学园 科学应用专家,曾为 、 等企业提供咨询。目前正在开发 应用,对接科学仪器和 数据库,生成数据和 服务器应用,为研究人员提供实时分析结果。他还是