数据分析

Python数据分析实战 PDF_Python教程

资源名称: 数据分析实战 内容简介: 简单易学,拥有丰富的库,并且具有极强的包容性。本书展示了如何利用 语言的强大功能,以最小的编程代价进行数据的提取、处理和分析,主要内容包括:数据分析和 的基本介绍, 库, 库,如何使用 读写和提取数据,用 库和 库分别实现数据可视化和机器学习,以实例演示如何从原始数据获得信息、 库嵌入和手写体数字的识别。 作者简介: 科学园 科学应用专家,曾为 、 等企业提供咨询。目前正在开发 应用,对接科学仪器和 数据库,生成数据和 服务器应用,为研究人员提供实时分析结果。他还是

炼数-数据分析与SPSS(完整)共12周

资源名称:炼数 数据分析与 完整 共 周 教程内容: 第一周 概览 安装与进入 数据文件的管理 建立与保存数据文件 能够编辑数据文件,从原有变量计算新变量 第 二周 script 菜单 , , 过程 菜单 过程, 过程 过程 第三周 菜单 菜单 两因素方差分析 协方差分析 其他较简单的方差分析问题 第四周 菜单 多元方差分析 重复测量的方差分析 菜单 第五周 菜单 过程 过程 菜单 第六周 结果窗口用法 结果浏览窗口 掌握 等软件中使用输出结果,进行图片编辑 统计绘图功能 常用统计图 因素分析 第七周 软

大数据分析:方法与应用

资源名称:大数据分析:方法与应用 内容简介: 本书介绍数据挖掘、统计学习和模式识别中与大数据分析相关的理论、方法及工具。理论学习的目标是使学生掌握复杂数据的分析与建模;方法学习的目标是使学生能够按照实证研究的规范和数据挖掘的步骤进行大数据研发,工具学习的目标是使学生熟练掌握一种数据分析的语言。本书内容由 章构成:大数据分析概述,数据挖掘流程,有指导的学习,无指导的学习,贝叶斯分类和因果学习,高维回归及变量选择,图模型,客户关系管理、社会网络分析、自然语言模型和文本挖掘。 本书可用做统计学、管理学、计算机科

数据分析技术 使用SQL和EXCEL工具 第2版_数据库教程

资源名称:数据分析技术 使用 和 工具 第 版 内容简介: 是数据查询的基本语言, 是数据分析和展示的最常见工具。两者结合,可以组成一个强大且易于理解的业务数据分析工具。很多类重要的数据分析并不需要复杂且昂贵的数据挖掘工具。答案就在你的电脑桌上。 这是一本实用指南,作者 是数据挖掘领域的权威专家。书中介绍了如何使用 和 来设计并完成复杂的数据分析。本书的第 版被广泛认可,第 版涵盖了对 和 新功能的介绍,同时包括新的技术和实际业务示例。第 版介绍了业务经理和数据分析人员所需掌握的最新信息。 《数据分析技术