数据分析
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Python数据分析与挖掘实战 PDF_Python教程

Python数据分析与挖掘实战 PDF_Python教程

资源名称： 数据分析与挖掘实战 内容简介： 余位数据挖掘领域资深专家和科研人员， 余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。从数据挖掘的应用出发，以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线，深入浅出介绍 数据挖掘建模过程，实践性极强。 本书共 章，分两个部分：基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例
网络资源 2025年08月27日
Python数据分析基础 PDF_Python教程

Python数据分析基础 PDF_Python教程

资源名称： 数据分析基础 内容简介： 想深入应用手中的数据？还是想在上千份文件上重复同样的分析过程？没有编程经验的非程序员们如何能在最短的时间内学会用当今炙手可热的 语言进行数据分析？ 来自 的数据专家 可以帮您解决上述问题。在他的这本书里，读者将能掌握基本 编程方法，学会编写出处理电子表格和数据库中的数据的脚本，并了解使用 模块来解析文件、分组数据和生成统计量的方法。 学习基础语法，创建并运行自己的 脚本 读取和解析 文件 读取多个 工作表和工作簿 执行数据库操作 搜索特定记录、分组数据和解析文本文件
网络资源 2025年08月27日
Python数据分析基础 中文pdf_Python教程

Python数据分析基础 中文pdf_Python教程

资源名称： 数据分析基础 中文 第 章 基础 第 章 文件 第 章 文件 第 章 数据库 第 章 应用程序 第 章 图与图表 第 章 描述性统计与建模 第 章 按计划自动运行脚本 第 章 从这里启航 资源截图：
网络资源 2025年08月27日
大数据之数据分析与R语言实战培训

大数据之数据分析与R语言实战培训

资源名称：大数据之数据分析与 语言实战培训 教程内容： 语言的起源简介，其实说到 语言我们就不得不说的 语言， 语言是贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索统计分析的做图解释语言。 语言他基于 语言， 是一款免费自由的软件，它有这 跟 版本，都是可以免费下载使用。 语言的 个基础模块，都在安装程序包中获得，至于其他模块我们就要下载来使用了。
网络资源 2025年08月27日
云端时代杀手级应用：大数据分析 PDF

云端时代杀手级应用：大数据分析 PDF

资源名称：云端时代杀手级应用：大数据分析 导读 人类生活的下一块拼图 什么是大数据 第 章 大数据新世界 第 章 不只是大而已 大数据大商机 第 章 破坏式的全新竞争力 第 章 应用案例：从营销到反恐 第 章 零售：更好、更快、更便宜 第 章 医疗：降低成本、促进医学研发 第 章 政府：提高效率、打击犯罪 第 章 能源：节能减排新利器 第 章 电信：庞大的通信数据就是宝山 第 章 金融：防堵诈骗、有效营销 第 章 制造：协调产销、管理供应链 第 章 娱乐：更深入、更实时的娱乐体验 技术与前瞻 第 章 大数
网络资源 2025年08月27日
Splunk大数据分析

Splunk大数据分析

资源名称： 大数据分析 内容简介： 是一种典型的大数据处理工具，能够高效地按时序对数据进行存储、索引、访问，已广泛应用在多个领域。本书是介绍如何实时处理大数据并从中获得商业价值的一本实用指南。本书通过真实的大数据分析项目，从数据导入、访问、挖掘和可视化角度全面而系统地介绍 的基本概念和使用方法，以帮助读者快速掌握 。 全书共 章，分为四个部分：第一部分（第 章）介绍 的基本操作，包括利用 进行数据收集、处理、分析及结果可视化等的基本操作和命令，以及使用日志文件创建高级数据分析报表的方法；第二部分（第 章）
网络资源 2025年08月27日
从Excel到Python——数据分析进阶指南

从Excel到Python——数据分析进阶指南

资源名称：从 到 数据分析进阶指南 资源目录： 版权信息 作者简介 序 第 章 生成数据表 第 章 数据表检查 第 章 数据表清洗 第 章 数据预处理 第 章 数据 提取 第 章 数据筛选 第 章 数据汇总 第 章 数据统计 第 章 数据输出 案例 万次骑行：纽约自行车共享系统分析 结束语 资源截图：
ppt模板 2025年08月27日
Hadoop大数据分析与挖掘实战 完整pdf

Hadoop大数据分析与挖掘实战 完整pdf

资源名称： 大数据分析与挖掘实战 完整 第 章　数据挖掘基础 第 章　 基础 第 章　 生态系统： 第 章　 生态系统： 第 章　大数据挖掘建模平台 第 章　挖掘建模 第 章　法律咨询数据分析与服务推荐 第 章　电商产品评论数据情感分析 第 章　航空公司客户价值分析 第 章　基站定位数据商圈分析 第 章　互联网电影智能推荐 第 章　家电故障备件储备预测分析 第 章　市供水混凝投药量控制分析 第 章　基于图像处理的车辆压双黄线检测 第 章　基于 的大数据挖掘开发 第 章　基于 的数据挖掘二次开发 资源截图：
网络资源 2025年08月27日