数据分析

Spark大数据分析 核心概念 技术及实践 中文pdf

资源名称: 大数据分析 核心概念 技术及实践 中文 第 章 大数据技术一览 第 章  编程 第 章  第 章 使用 进行交互式数据分析 第 章 编写 应用 第 章  第 章  第 章 使用 进行机器学习 第 章 使用 进行图处理 第 章 集群管理员 第 章 监控 资源截图:

Python数据分析实战 PDF_Python教程

资源名称: 数据分析实战 内容简介: 简单易学,拥有丰富的库,并且具有极强的包容性。本书展示了如何利用 语言的强大功能,以最小的编程代价进行数据的提取、处理和分析,主要内容包括:数据分析和 的基本介绍, 库, 库,如何使用 读写和提取数据,用 库和 库分别实现数据可视化和机器学习,以实例演示如何从原始数据获得信息、 库嵌入和手写体数字的识别。 作者简介: 科学园 科学应用专家,曾为 、 等企业提供咨询。目前正在开发 应用,对接科学仪器和 数据库,生成数据和 服务器应用,为研究人员提供实时分析结果。他还是

网络爬虫 Python和数据分析 PDF_Python教程

资源名称:网络爬虫 和数据分析 第一篇 理论基础篇 第 章 什么是网络爬虫  初识网络爬虫  为什么要学网络爬虫  网络爬虫的组成  网络爬虫的类型  爬虫扩展 聚焦爬虫  小结 第 章 网络爬虫技能总览  网络爬虫技能总览图  搜索引擎核心  用户爬虫的那些事儿  小结 第二篇 核心技术篇 第 章 网络爬虫实现原理与实现技术  网络爬虫实现原理详解  爬行策略  网页更新策略  网页分析算法  身份识别  网络爬虫实现技术  实例  小结 资源截图:

我最想要的Excel数据分析书_数据库教程

资源名称:我最想要的 数据分析书 内容简介: 在 大数据 的时代,挖掘海量信息的价值被越来越多的人所关注。例如,能否从销量数据中预测以后的销量?从网站访问日志能总结出哪些规律?但绝大多数人并没有正确的意识概念,仅凭自己的感觉或者从别人那里听到的某些经验之谈进行一些假设,并且在假设的前提下再确立数据的分析方向,这样往往会导致数据分析结果的局限性。 《我最想要的 数据分析书》从统计分析最基础的解决思路开始介绍,然后结合四个实际实用案例进行了讲解,最后阐述了如何利用 环境,使数据分析更加高效。 资源目录: 第

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大数据分析:方法与应用

资源名称:大数据分析:方法与应用 内容简介: 本书介绍数据挖掘、统计学习和模式识别中与大数据分析相关的理论、方法及工具。理论学习的目标是使学生掌握复杂数据的分析与建模;方法学习的目标是使学生能够按照实证研究的规范和数据挖掘的步骤进行大数据研发,工具学习的目标是使学生熟练掌握一种数据分析的语言。本书内容由 章构成:大数据分析概述,数据挖掘流程,有指导的学习,无指导的学习,贝叶斯分类和因果学习,高维回归及变量选择,图模型,客户关系管理、社会网络分析、自然语言模型和文本挖掘。 本书可用做统计学、管理学、计算机科

人人都是数据分析师:Tableau应用实战_数据库教程

资源名称:人人都是数据分析师: 应用实战 内容简介: 本书基于 最新版本编写,详细介绍了 的数据连接与编辑、图形编辑与展示功能,包括数据连接与管理、基础与高级图形分析、地图分析、高级数据操作、基础统计分析、如何与 集成进行高级分析、分析图表整合以及分析成果共享等主要内容。同时,书中以目前电力行业已有的监测、分析业务实践为基础,以丰富的实际案例贯穿始终,对各类方法、技术进行了详细说明,方便读者快速掌握数据分析方法。 本书适用于互联网、银行证券、咨询审计、快消品、能源等行业数据分析用户以及媒体、网站等数据可视

4节课帮你入门移动数据分析

教程介绍为什么要做数据分析?什么是基于 的数据分析?有哪些学习数据分析的途径?比如网站、书籍什么的?其实数据分析本没有那么神秘,但行业内并没有很系统地对新人介绍过这个领域。本门课程希望帮助那些有志于了解数据分析,从事数据分析岗位的人,帮你解决上述问题。本课程适合数据分析新人,想提升数据分析能力的产品经理、运营人员、市场人员学习!学习地址百度: 天翼: :

Python数据分析实战 中文pdf_Python教程

资源名称: 数据分析实战 中文 第 章 数据分析简介第 章  世界简介 第 章  库  第 章  库简介 第 章  :数据读写 第 章 深入 :数据处理 第 章 用 实现数据可视化  第 章 用 库实现机器学习  第 章 数据分析实例 气象数据 第 章  内嵌 script库 第 章 识别手写体数字 资源截图: