数据分析

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触手可及的大数据分析工具 Tableau案例集 完整pdf

资源名称：触手可及的大数据分析工具 案例集 完整 第 部分 使用概述第 章数据可视化 用数据讲故事 数据不只是数字 在数据中寻找什么 本章小结 第 章 概述 的发展历程 产品简介 版本新特性 本章小结 第 章 应用优势 简单易用 极速高效 美观交互的视图与界面 轻松实现数据融合 简便的管理 灵活的配置 本章小结 第 章 功能介绍 数据连接 数据文件连接 数据库连接 了解 工作区 本章小结 第 部分新手上路第 章创作第一个仪表板 排序 分层与分组 分层 分组 参数设置 语法操作 主要功能函数简介 快速表计算

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云端时代杀手级应用：大数据分析 PDF

资源名称：云端时代杀手级应用：大数据分析 导读 人类生活的下一块拼图 什么是大数据 第 章 大数据新世界 第 章 不只是大而已 大数据大商机 第 章 破坏式的全新竞争力 第 章 应用案例：从营销到反恐 第 章 零售：更好、更快、更便宜 第 章 医疗：降低成本、促进医学研发 第 章 政府：提高效率、打击犯罪 第 章 能源：节能减排新利器 第 章 电信：庞大的通信数据就是宝山 第 章 金融：防堵诈骗、有效营销 第 章 制造：协调产销、管理供应链 第 章 娱乐：更深入、更实时的娱乐体验 技术与前瞻 第 章 大数

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Splunk大数据分析

资源名称： 大数据分析 内容简介： 是一种典型的大数据处理工具，能够高效地按时序对数据进行存储、索引、访问，已广泛应用在多个领域。本书是介绍如何实时处理大数据并从中获得商业价值的一本实用指南。本书通过真实的大数据分析项目，从数据导入、访问、挖掘和可视化角度全面而系统地介绍 的基本概念和使用方法，以帮助读者快速掌握 。 全书共 章，分为四个部分：第一部分（第 章）介绍 的基本操作，包括利用 进行数据收集、处理、分析及结果可视化等的基本操作和命令，以及使用日志文件创建高级数据分析报表的方法；第二部分（第 章）

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从Excel到Python——数据分析进阶指南

资源名称：从 到 数据分析进阶指南 资源目录： 版权信息 作者简介 序 第 章 生成数据表 第 章 数据表检查 第 章 数据表清洗 第 章 数据预处理 第 章 数据 提取 第 章 数据筛选 第 章 数据汇总 第 章 数据统计 第 章 数据输出 案例 万次骑行：纽约自行车共享系统分析 结束语 资源截图：

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Hadoop大数据分析与挖掘实战 完整pdf

资源名称： 大数据分析与挖掘实战 完整 第 章　数据挖掘基础 第 章　 基础 第 章　 生态系统： 第 章　 生态系统： 第 章　大数据挖掘建模平台 第 章　挖掘建模 第 章　法律咨询数据分析与服务推荐 第 章　电商产品评论数据情感分析 第 章　航空公司客户价值分析 第 章　基站定位数据商圈分析 第 章　互联网电影智能推荐 第 章　家电故障备件储备预测分析 第 章　市供水混凝投药量控制分析 第 章　基于图像处理的车辆压双黄线检测 第 章　基于 的大数据挖掘开发 第 章　基于 的数据挖掘二次开发 资源截图：

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Spark大数据分析实战 高彦杰 完整pdf

资源名称： 大数据分析实战 高彦杰 完整 第 章 简介 初识 生态系统 架构与运行逻辑 弹性分布式数据集 简介 算子分类 本章小结 第 章 开发与环境配置 应用开发环境配置 使用 开发 程序 使用 进行交互式数据分析 远程调试 程序 编译 配置 源码阅读环境 本章小结 第 章 简介 为什么使用 架构分析 简介 架构 原理剖析 简介 的使用简介 体系结构 简介 中的聚类和分类 本章小结 第 章 架构日志分析流水线 日志分析概述 日志分析指标 架构 构建日志分析数据流水线 用 进行日志采集 用 将日志汇总 用

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利用python进行数据分析-中文（第二版）_Python教程

资源名称：利用 进行数据分析 中文（第二版） 资源截图：

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炼数-数据分析与SPSS（完整）共12周

资源名称：炼数 数据分析与 完整 共 周 教程内容： 第一周 概览 安装与进入 数据文件的管理 建立与保存数据文件 能够编辑数据文件，从原有变量计算新变量 第 二周 ｓｃｒｉｐｔ 菜单 ， ， 过程 菜单 过程， 过程 过程 第三周 菜单 菜单 两因素方差分析 协方差分析 其他较简单的方差分析问题 第四周 菜单 多元方差分析 重复测量的方差分析 菜单 第五周 菜单 过程 过程 菜单 第六周 结果窗口用法 结果浏览窗口 掌握 等软件中使用输出结果，进行图片编辑 统计绘图功能 常用统计图 因素分析 第七周 软

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拥抱大数据新常态下的数据分析典型案例

资源名称：拥抱大数据新常态下的数据分析典型案例 内容简介： 本书首先介绍了大数据的由来与数据分析师的职业前景，概述了大数据的特点及其分析方法，引发读者对数据分析师的向往。然后介绍了如今最流行的近三十种大数据算法，每种算法都附有一个成功的商业案例，通过案例深入分析每种算法的长处、缺点、适用范围等，使读者不仅知其然，更知其所以然。 该书比介绍大数据类的书籍具有更多的理论知识，比各种算法的教科书含有更多的实际应用，是两者的绝妙过渡，适合对大数据有一定了解的读者，可以帮助读者在短时间内深入学习大数据分析的算法体系

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实时大数据分析 基于Storm Spark技术的实时应用 中文PDF

资源名称：实时大数据分析 基于 技术的实时应用 中文 第 章 大数据技术前景及分析平台 大数据的概念 大数据的维度范式 大数据生态系统 大数据基础设施 大数据生态系统组件 构建业务解决方案 数据集处理 解决方案实施 呈现 分布式批处理 分布式数据库（ ） 数据库的优势 选择 数据库 实时处理 电信或移动通信场景 运输和物流 互联的车辆 金融部门 本章小结 第 章 熟悉 概述 的发展 的抽象概念 流 拓扑 任务 工作者 的架构及其组件 集群 集群 如何以及何时使用 的内部特性 的并行性 的内部消息处理 本章

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