Spark大数据分析 核心概念 技术及实践 中文pdf
资源名称： 大数据分析 核心概念 技术及实践 中文 第 章 大数据技术一览 第 章 编程 第 章 第 章 使用 进行交互式数据分析 第 章 编写 应用 第 章 第 章 第 章 使用 进行机器学习 第 章 使用 进行图处理 第 章 集群管理员 第 章 监控 资源截图：
数据分析
Python数据分析实战 PDF_Python教程
资源名称： 数据分析实战 内容简介： 简单易学，拥有丰富的库，并且具有极强的包容性。本书展示了如何利用 语言的强大功能，以最小的编程代价进行数据的提取、处理和分析，主要内容包括：数据分析和 的基本介绍， 库， 库，如何使用 读写和提取数据，用 库和 库分别实现数据可视化和机器学习，以实例演示如何从原始数据获得信息、 库嵌入和手写体数字的识别。 作者简介： 科学园 科学应用专家，曾为 、 等企业提供咨询。目前正在开发 应用，对接科学仪器和 数据库，生成数据和 服务器应用，为研究人员提供实时分析结果。他还是
从Excel到Python 数据分析进阶指南 pdf_Python教程
资源名称：从 到 数据分析进阶指南 第 章 生成数据表 第 章 数据表检查第 章 数据表清洗第 章 数据预处理第 章 数据提取第 章 数据筛选第 章 数据汇总第 章 数据统计第 章 数据输出 资源截图：
数据分析技术 使用SQL和EXCEL工具 第2版_数据库教程
资源名称：数据分析技术 使用 和 工具 第 版 内容简介： 是数据查询的基本语言， 是数据分析和展示的最常见工具。两者结合，可以组成一个强大且易于理解的业务数据分析工具。很多类重要的数据分析并不需要复杂且昂贵的数据挖掘工具。答案就在你的电脑桌上。 这是一本实用指南，作者 是数据挖掘领域的权威专家。书中介绍了如何使用 和 来设计并完成复杂的数据分析。本书的第 版被广泛认可，第 版涵盖了对 和 新功能的介绍，同时包括新的技术和实际业务示例。第 版介绍了业务经理和数据分析人员所需掌握的最新信息。 《数据分析技术
炼数-数据分析与SPSS（完整）共12周
资源名称：炼数 数据分析与 完整 共 周 教程内容： 第一周 概览 安装与进入 数据文件的管理 建立与保存数据文件 能够编辑数据文件，从原有变量计算新变量 第 二周 ｓｃｒｉｐｔ 菜单 ， ， 过程 菜单 过程， 过程 过程 第三周 菜单 菜单 两因素方差分析 协方差分析 其他较简单的方差分析问题 第四周 菜单 多元方差分析 重复测量的方差分析 菜单 第五周 菜单 过程 过程 菜单 第六周 结果窗口用法 结果浏览窗口 掌握 等软件中使用输出结果，进行图片编辑 统计绘图功能 常用统计图 因素分析 第七周 软
大数据分析：方法与应用
资源名称：大数据分析：方法与应用 内容简介： 本书介绍数据挖掘、统计学习和模式识别中与大数据分析相关的理论、方法及工具。理论学习的目标是使学生掌握复杂数据的分析与建模；方法学习的目标是使学生能够按照实证研究的规范和数据挖掘的步骤进行大数据研发，工具学习的目标是使学生熟练掌握一种数据分析的语言。本书内容由 章构成：大数据分析概述，数据挖掘流程，有指导的学习，无指导的学习，贝叶斯分类和因果学习，高维回归及变量选择，图模型，客户关系管理、社会网络分析、自然语言模型和文本挖掘。 本书可用做统计学、管理学、计算机科
Python for Data Analysis（Python数据分析） 英文pdf_Python教程
资源名称： 数据分析 英文 中文意思就是 数据分析，对于 中高级比较适用。 资源截图：
Python数据分析基础 PDF_Python教程
资源名称： 数据分析基础 内容简介： 想深入应用手中的数据？还是想在上千份文件上重复同样的分析过程？没有编程经验的非程序员们如何能在最短的时间内学会用当今炙手可热的 语言进行数据分析？ 来自 的数据专家 可以帮您解决上述问题。在他的这本书里，读者将能掌握基本 编程方法，学会编写出处理电子表格和数据库中的数据的脚本，并了解使用 模块来解析文件、分组数据和生成统计量的方法。 学习基础语法，创建并运行自己的 脚本 读取和解析 文件 读取多个 工作表和工作簿 执行数据库操作 搜索特定记录、分组数据和解析文本文件
网络爬虫 Python和数据分析 PDF_Python教程
资源名称：网络爬虫 和数据分析 第一篇 理论基础篇 第 章 什么是网络爬虫 初识网络爬虫 为什么要学网络爬虫 网络爬虫的组成 网络爬虫的类型 爬虫扩展 聚焦爬虫 小结 第 章 网络爬虫技能总览 网络爬虫技能总览图 搜索引擎核心 用户爬虫的那些事儿 小结 第二篇 核心技术篇 第 章 网络爬虫实现原理与实现技术 网络爬虫实现原理详解 爬行策略 网页更新策略 网页分析算法 身份识别 网络爬虫实现技术 实例 小结 资源截图：