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DT时代_从“互联网_”到“大数据×”

DT时代_从“互联网_”到“大数据×”

资源名称： 时代 从 互联网 到 大数据 内容简介： 【作者简介】本书的编委会为贵州市大数据战略重点实验室，负责承担贵阳市委、市政府交办的重大调研课题。它是一个跨学科、专业化、国际化、开放型研究平台，是具有较大影响力和国际知名度的大数据高端战略智库。 【内容简介】知识就是力量，信息就是能量，数据就是变量。连玉明编著的《 时代》全面阐述了人类从 时代走向 时代的基本特征和规律。本书认为，大数据正成为人类的第二母语，大数据已经成为 时代一个国家最重要的战略资源之一。 不仅仅是技术的提升，而是思想的革命。本书首
网络资源 2025年08月27日
第二版5G时代基站商城养鹅自动收益区块链商城推广三级返佣发圈任务网站源码

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源码描述： 【亲测源码】第二版 时代基站商城养鹅自动收益区块链商城推广三级返佣发圈任务网站源码 这个也是一个区块链商城系统， 时代风口，基站商城，投资理财，养鹅云矿机挖矿自动收益，界面和 都非常漂亮，你可以自行更改矿机类型，符合基站建设 主题。支付对接派特免签支付，微信支付宝双通道，充值自动到账，提现后台审核。自带发圈推广任务奖励，利于平台推广。 源码截图：
源码 2025年08月27日
SDCMS时代商城系统V2.1标准版商业源码_源码下载

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源码介绍 时代商城系统 标准版商业源码主要包含：文章、商品、单页、外链、购物车、订单、商品评价、限时促销、积分商城、优惠券、物流跟踪系统等模块，系统内置会员模型：会员组，头像组件，在线充值、在线支付，商品评价，评论、留言邮件提醒，订单短信通知、商品销售排行，商品销售统计，商品按价格搜索、支持 、新浪微博、支付宝等账户的一键登录登功能，是你快速建立营销型网上商城的良好选择。 新增的功能： 、增加对首页分页的生成支持 、保存内容时自动生成所有关联类别 、外链自动生成首页和列表页 、列表和内容页面新增标签，作用
源码 2025年08月27日
互联网时代的新绩效管理

互联网时代的新绩效管理

实现员工和组织的双赢，推动绩效创新与变革，打造高绩效组织，让你敏捷绩效管理真正落地。链接： 提取码：
其他 2025年08月27日
大数据时代：生活、工作与思维的大变革

大数据时代：生活、工作与思维的大变革

资源名称：大数据时代：生活、工作与思维的大变革 内容简介： 《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作，本书作者维克托迈尔舍恩伯格被誉为 大数据商业应用 人 ，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历，早在 年就在《经济学人》上发布了长达 页对大数据应用的前瞻性研究。 维克托尔耶舍恩伯格在本书中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。 维克托 洞见
网络资源 2025年08月27日
大数据时代:生活、工作与思维的大变革 中文PDF

大数据时代:生活、工作与思维的大变革 中文PDF

资源名称：大数据时代 生活、工作与思维的大变革 中文 第一部分大数据时代的思维变革 第 章更多：不是随机样本，而是全体数据 让数据 发声 小数据时代的随机采样，最少的数据获得最多的信息 全数据模式，样本 总体 第 章更杂：不是精确性，而是混杂性 允许不精确 大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效 纷繁的数据越多越好 混杂性，不是竭力避免，而是标准途径 新的数据库设计的诞生 第 章更好：不是因果关系，而是相关关系 关联物，预测的关键 是什么 ，而不是 为什么 改变，从操作方式开始 大数据，改变人类探索世界
网络资源 2025年08月27日
全数据时代的炼金师

全数据时代的炼金师

资源名称：全数据时代的炼金师 内容简介： 从大数据对于现代社会的冲和影响、调查数据在社会决策中的地位演变、大数据崛起的过程以及所带来的社会影响和意义、数据融合的机制和力量、数据融合和共生的意义以及在现实社会中的应用、全数据模式及其社会意义和价值 个方面来行系统性的研究。探讨大数据和调查数据在现实社会中的妙用，便于人们全面认识各种类型数据的基本特征以及数据融合的作用和力量，提高人们对于数据利用的能力。 资源目录： 其他 内容提要 序一 序二 第一章 大数据的冲击 第一节 数据的起源与发展 一、从历史看数据
网络资源 2025年08月27日
大数据时代的算法：机器学习、人工智能及其典型实例

大数据时代的算法：机器学习、人工智能及其典型实例

资源名称：大数据时代的算法：机器学习、人工智能及其典型实例 内容简介： 《大数据时代的算法：机器学习、人工智能及其典型实例》介绍在互联网行业中经常涉及的算法，包括排序算法、查找算法、资源分配算法、路径分析算法、相似度分析算法，以及与机器学习相关的算法，包括数据分类算法、聚类算法、预测与估算算法、决策算法、关联规则分析算法及推荐算法。《大数据时代的算法：机器学习、人工智能及其典型实例》涉及的相关算法均为解决实际问题中的主流算法，对于工作和学习都有实际参考意义。 《大数据时代的算法：机器学习、人工智能及其典型
网络资源 2025年08月27日