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图解机器学习完整版 （[日]杉山将） 中文
资源名称：图解机器学习完整版 日 杉山将 中文 第 部分绪论 第 章什么是机器学习 第 章学习模型 第 部分有监督回归 第 章最小二乘学习法 第 章带有约束条件的最小二乘法 第 章稀疏学习 第 章鲁棒学习 第 部分有监督分类 第 章基于最小二乘法的分类 第 章支持向量机分类 第 章集成分类 第 章概率分类法 第 章序列数据的分类 第 部分无监督学习 第 章异常检测 第 章无监督降维 第 章聚类 第 部分新兴机器学习算法 第 章在线学习 第 章半监督学习 第 章监督降维 第 章迁移学习 第 章多任务学习 第
Python机器学习 PDF_Python教程
资源名称： 机器学习 作者简介： 是密歇根州立大学的博士生，他在计算生物学领域提出了几种新的计算方法，还被科技博客 评为 上具影响力的数据科学家。他有一整年都使用 进行编程的经验，同时还多次参加数据科学应用与机器学习领域的研讨会。正是因为 在数据科学、机器学习以及 等领域拥有丰富的演讲和写作经验，他才有动力完成此书的撰写，目的是帮助那些不具备机器学习背景的人设计出由数据驱动的解决方案。他还积极参与到开源项目中，由他开发完成的计算方法已经被成功应用到了机器学习竞赛（如 等）中。在业余时间，他沉醉于构建体育运
Python机器学习实践指南_Python教程
资源名称： 机器学习实践指南 内容简介： 机器学习是近年来渐趋热门的一个领域，同时 语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合了机器学习和 语言两个热门的领域，通过利用两种核心的机器学习算法来将 语言在数据分析方面的优势发挥到极致。 全书共有 章。第 章讲解了 机器学习的生态系统，剩余 章介绍了众多与机器学习相关的算法，包括各类分类算法、数据可视化技术、推荐引擎等，主要包括机器学习在公寓、机票、 市场、新闻源、内容推广、股票市场、图像、聊天机器人和推荐引擎等方面的应用。 本书适合 程序
斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记 中文PDF_Python教程
资源名称：斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记 中文 本报告是在学习斯坦福大学机器学习课程前四节加上配套的讲义后的总结与认识。前四 节主要讲述了回归问题，属于有监督学习中的一种方法。该方法的核心思想是从离散的统计 数据中得到数学模型，然后将该数学模型用于预测或者分类。该方法处理的数据可以是多维 的。 讲义最初介绍了一个基本问题，然后引出了线性回归的解决方法，然后针对误差问题做 了概率解释。 资源截图：
Python机器学习经典实例_Python教程
资源名称： 机器学习经典实例 内容简介： 在如今这个处处以数据驱动的世界中，机器学习正变得越来越大众化。它已经被广泛地应用于不同领域，如搜索引擎、机器人、无人驾驶汽车等。本书首先通过实用的案例介绍机器学习的基础知识，然后介绍一些稍微复杂的机器学习算法，例如支持向量机、极端随机森林、隐马尔可夫模型、条件随机场、深度神经网络，等等。 本书是为想用机器学习算法开发应用程序的 程序员准备的。它适合 初学者阅读，不过熟悉 编程方法对体验示例代码大有裨益。 作者简介： 作者简介： 人工智能专家，重点关注基于内容的分析
零起点PYTHON机器学习快速入门 PDF_Python教程
资源名称：零起点 机器学习快速入门 内容简介： 《零起点 机器学习快速入门》采用独创的黑箱模式， 案例教学机制，结合一线实战案例，介绍 人工智能模块库和常用的机器学习算法。《零起点 机器学习快速入门》中配备大量图表说明，没有枯燥的数学公式，只要懂 、 ，就能够轻松阅读全书，并学习使用书中的知识，分析大数据。 《零起点 机器学习快速入门》具有以下特色： 独创的黑箱教学模式，《零起点 机器学习快速入门》无任何抽象理论和深奥的数学公式。 首次系统化融合 人工智能软件和 数据分析软件，不用再直接使用复杂的 数学矩
Python机器学习 完整pdf_Python教程
资源名称： 机器学习 完整 第 章 赋予计算机学习数据的能力 构建智能机器将数据转化为知识 机器学习的三种不同方法 通过监督学习对未来事件进行预测 通过强化学习解决交互式问题 通过无监督学习发现数据本身潜在的结构 基本术语及符号介绍 构建机器学习系统的蓝图 数据预处理 选择预测模型类型并进行训练 模型验证与使用未知数据进行预测 在机器学习中的应用 本章小结 第 章 机器学习分类算法 人造神经元 早期机器学习概览 使用 实现感知器学习算法 自适应线性神经元及其学习的收敛性 通过梯度下降最小化代价函数 使用
解析Java虚拟机器开发：权衡优化、高校和安全的最优方案 PDF
资源名称：解析 虚拟机器开发：权衡优化、高校和安全的最优方案 解析 虚拟机开发－－权衡优化高效和安全的最优方案细致分析了 虚拟机开发的基本知识，为读者权衡出优化、高效和安全的最优方案。本书内容新颖、知识全面、讲解详细，全书分为 章，第 章讲解一起走进 世界的基本知识；第 章讲解 编译测试的基础知识；第 章讲解安全性考虑的核心知识；第 章讲解通过网络实现移动性的知识；第 章浅谈 虚拟机内部机制的基础知识；第 章深入分析 文件的核心知识；第 章详细讲解栈和局部变量操作的知识；第 章深入详解内存异常和垃圾处理的