机器
Java机器学习 中文pdf
资源名称： 机器学习 中文 第 章 机器学习应用快速入门 第 章 面向机器学习的 库与第 章 基本算法 分类、回归第 章 利用集成方法预测客户关系第 章 关联分析第 章 使用 制作第 章 欺诈与异常检测第 章 利用 进行第 章 利用手机传感器进行第 章 利用 进行文本挖掘 第 章 机器学习进阶 资源截图：
Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战
资源名称： 机器学习与大数据实战 内容简介： 本书从浅显易懂的 大数据和机器学习 原理说明入手，讲述大数据和机器学习的基本概念，如分类、分析、训练、建模、预测、机器学习（推荐引擎）、机器学习（二元分类）、机器学习（多元分类）、机器学习（回归分析）和数据可视化应用等。书中不仅加入了新近的大数据技术，还丰富了 机器学习 内容。 为降低读者学习大数据技术的门槛，书中提供了丰富的上机实践操作和范例程序详解，展示了如何在单机 系统上通过 虚拟机安装多机 虚拟机，如何建立 集群，再建立 开发环境。书中介绍搭建的上机实
Python机器学习算法 赵志勇 中文pdf_Python教程
资源名称： 机器学习算法 赵志勇 中文 第一部分分类算法 支持向量机 随机森林 神经网络 第二部分回归算法 线性回归 岭回归和 回归 树回归 第三部分聚类算法 第四部分推荐算法 协同过滤算法 基于矩阵分解的推荐算法 基于图的推荐算法 文献 第五部分深度学习 卷积神经网络 第六部分项目实践 微博精准推荐 资源截图：
1993猫力币带机器/运营版/Gateio/区块链/数字货币交易
源码描述： 端： 域名 端： 域名 后台： 域名 管理员用户名： 密码： （ ）用户可以自己注册登录体验。交易机器人对运行服务器配置要求较高， （ ）观看 的效果可以使用 浏览器手机访问模式或者使用谷歌浏览器 模式查看手机端地址即可。 （ ）安装包内附带批量替换软件可以将默认的锚定币（ 、 ）批量替换成其他锚定币，注意区分大小写。锚定币价格设定在后台 财务 管理 配置（充值单价比例和提现单价比例）。 功能简要说明： 带 、 端；均有高端 线和委托档位， 端一键封装（不是原生 代码编译版本， 分发软件打包）
Python机器学习实践指南 附随书代码 中文pdf_Python教程
资源名称： 机器学习实践指南 附随书代码 中文 第 章 机器学习的生态系统 第 章构建应用程序，发现低价的第 章构建应用程序，发现低价的第 章使用逻辑回归预测 市场 第 章创建自定义的新闻源 第 章预测你的内容是否会广为第 章使用机器学习预测股票市场 第 章建立图像相似度的引擎 第 章打造聊天机器人 第 章构建推荐引擎 资源截图：
Python机器学习 PDF_Python教程
资源名称： 机器学习 作者简介： 是密歇根州立大学的博士生，他在计算生物学领域提出了几种新的计算方法，还被科技博客 评为 上具影响力的数据科学家。他有一整年都使用 进行编程的经验，同时还多次参加数据科学应用与机器学习领域的研讨会。正是因为 在数据科学、机器学习以及 等领域拥有丰富的演讲和写作经验，他才有动力完成此书的撰写，目的是帮助那些不具备机器学习背景的人设计出由数据驱动的解决方案。他还积极参与到开源项目中，由他开发完成的计算方法已经被成功应用到了机器学习竞赛（如 等）中。在业余时间，他沉醉于构建体育运
机器学习 （周志华 著） 学习笔记 中文完整高清版_Python教程
资源名称：机器学习 周志华 著 学习笔记 中文完整高清版 第 章 引言 基本术 假设空间 归纳偏好 发展历程 应用现状 阅读材料 习题 参考文献 休息一会儿 第 章 模型评估与选择 经验误差与过拟合 评估方法 留出法 交叉验证法 自助法 调参与最终模型 性能度量 错误率与精度 查准率、查全率与 与 代价敏感错误率与代价曲线 比较检验 假设检验 交叉验证 检验 检验 检验与后续检验 偏差与方差 阅读材料 习题 参考文献 休息一会儿 第 章 线性模型 基本形式 线性回归 对数几率回归 线性判别分析 多分类学习
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图解机器学习完整版 （[日]杉山将） 中文
资源名称：图解机器学习完整版 日 杉山将 中文 第 部分绪论 第 章什么是机器学习 第 章学习模型 第 部分有监督回归 第 章最小二乘学习法 第 章带有约束条件的最小二乘法 第 章稀疏学习 第 章鲁棒学习 第 部分有监督分类 第 章基于最小二乘法的分类 第 章支持向量机分类 第 章集成分类 第 章概率分类法 第 章序列数据的分类 第 部分无监督学习 第 章异常检测 第 章无监督降维 第 章聚类 第 部分新兴机器学习算法 第 章在线学习 第 章半监督学习 第 章监督降维 第 章迁移学习 第 章多任务学习 第
