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Spark MLlib机器学习:算法、源码及实战详解

资源名称：机器学习算法、源码及实战详解内容简介：《机器学习：算法、源码及实战详解》以版本源码为切入点，全面并且深入地解析模块，着力于探索分布式机器学习的底层实现。《机器学习：算法、源码及实战详解》中本着循序渐进的原则，首先解析的底层实现基础：数据操作及矩阵向量计算操作，该部分是实现的基础；接着对各个机器学习算法的理论知识进行讲解，并且解析机器学习算法如何在中实现分布式计算；然后对源码进行详细的讲解；最后进行实例的讲解。相信通过《机器学习：算法、源码及实战详解》的学习，读者可全

源码 2025年08月27日 0 点赞 0 评论 46 浏览

大数据与机器学习：实践方法与行业案例

资源名称：大数据与机器学习：实践方法与行业案例内容简介：本书从企业实践出发，内容覆盖数据、平台、分析和应用等企业内数据流转的主要环节。布局上，按照数据与平台篇、分析篇和应用篇分别撰写。数据与平台篇（第章），立足找到数据、整合数据、使用数据三个角度，介绍数据在企业内的分布和处理逻辑，以便快速为分析准备素材。分析篇（第章），选取企业实际案例，介绍常用的数据挖掘与机器学习算法，以业务场景为导向展示数据分析过程和技巧。应用篇（第章），选取当前主流的四个应用场景，介绍如何实现数据驱动，让数据自动流转于

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机器学习（周志华著）学习笔记中文完整高清版_Python教程

资源名称：机器学习周志华著学习笔记中文完整高清版第章引言基本术假设空间归纳偏好发展历程应用现状阅读材料习题参考文献休息一会儿第章模型评估与选择经验误差与过拟合评估方法留出法交叉验证法自助法调参与最终模型性能度量错误率与精度查准率、查全率与与代价敏感错误率与代价曲线比较检验假设检验交叉验证检验检验检验与后续检验偏差与方差阅读材料习题参考文献休息一会儿第章线性模型基本形式线性回归对数几率回归线性判别分析多分类学习

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1993猫力币带机器/运营版/Gateio/区块链/数字货币交易

源码描述：端：域名端：域名后台：域名管理员用户名：密码：（）用户可以自己注册登录体验。交易机器人对运行服务器配置要求较高，（）观看的效果可以使用浏览器手机访问模式或者使用谷歌浏览器模式查看手机端地址即可。（）安装包内附带批量替换软件可以将默认的锚定币（、）批量替换成其他锚定币，注意区分大小写。锚定币价格设定在后台财务管理配置（充值单价比例和提现单价比例）。功能简要说明：带、端；均有高端线和委托档位，端一键封装（不是原生代码编译版本，分发软件打包）

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Python机器学习实践指南附随书代码中文pdf_Python教程

资源名称：机器学习实践指南附随书代码中文第章机器学习的生态系统第章构建应用程序，发现低价的第章构建应用程序，发现低价的第章使用逻辑回归预测市场第章创建自定义的新闻源第章预测你的内容是否会广为第章使用机器学习预测股票市场第章建立图像相似度的引擎第章打造聊天机器人第章构建推荐引擎资源截图：

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Java机器学习中文pdf

资源名称：机器学习中文第章　机器学习应用快速入门第章　面向机器学习的库与第章　基本算法分类、回归第章　利用集成方法预测客户关系第章　关联分析第章　使用制作第章　欺诈与异常检测第章　利用进行第章　利用手机传感器进行第章　利用进行文本挖掘第章　机器学习进阶资源截图：

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Python机器学习算法赵志勇中文pdf_Python教程

资源名称：机器学习算法赵志勇中文第一部分分类算法支持向量机随机森林神经网络第二部分回归算法线性回归岭回归和回归树回归第三部分聚类算法第四部分推荐算法协同过滤算法基于矩阵分解的推荐算法基于图的推荐算法文献第五部分深度学习卷积神经网络第六部分项目实践微博精准推荐资源截图：

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Spark MLlib机器学习实践

资源名称：机器学习实践资源截图：

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Python机器学习基础教程（完整电子版）中文PDF_Python教程

资源名称：机器学习基础教程完整电子版中文资源截图：

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零起点PYTHON机器学习快速入门 PDF_Python教程

资源名称：零起点机器学习快速入门内容简介：《零起点机器学习快速入门》采用独创的黑箱模式，案例教学机制，结合一线实战案例，介绍人工智能模块库和常用的机器学习算法。《零起点机器学习快速入门》中配备大量图表说明，没有枯燥的数学公式，只要懂、，就能够轻松阅读全书，并学习使用书中的知识，分析大数据。《零起点机器学习快速入门》具有以下特色：独创的黑箱教学模式，《零起点机器学习快速入门》无任何抽象理论和深奥的数学公式。首次系统化融合人工智能软件和数据分析软件，不用再直接使用复杂的数学矩