算法

Python机器学习算法 PDF_Python教程

资源名称: 机器学习算法 内容简介: 《 机器学习算法》是一本机器学习入门读物,注重理论与实践的结合。全书主要包括 个部分,每个部分均以典型的机器学习算法为例,从算法原理出发,由浅入深,详细介绍算法的理论,并配合目前流行的 语言,从零开始,实现每一个算法,以加强对机器学习算法理论的理解、增强实际的算法实践能力,最终达到熟练掌握每一个算法的目的。与其他机器学习类图书相比,《 机器学习算法》同时包含算法理论的介绍和算法的实践,以理论支撑实践,同时,又将复杂、枯燥的理论用简单易懂的形式表达出来,促进对理论的理解

算法精解:C语言描述 完整中文pdf

资源名称:算法精解: 语言描述 完整中文 数据结构和算法的概念,以及使用它们的原因和意义 指针和递归 算法分析 常用数据结构:链表、栈、队列、集合、哈希表、树、堆、优先级队列以及图 排序和搜索 数值计算 数据压缩 数据加密 图算法 几何算法 资源截图:

神经网络算法与实现基于Java语言 PDF

资源名称:神经网络算法与实现基于 语言 内容简介: 人工神经网络是由众多连接权值可调的神经元连接而成,具有大规模并行处理、分布式信息存储、良好的自组织自学习能力等特点,能够完成模式识别、机器学习以及预测趋势等任务。 本书通过 章内容,并结合 编程语言,由浅入深地介绍了神经网络算法的应用。书中涉及神经网络的构建、神经网络的结构、神经网络的学习、感知机、自组织映射等核心概念,并将天气预测、疾病诊断、客户特征聚类、模式识别、神经网络优化与自适应等经典案例囊括其中。本书在附录中详细地指导读者进行开发环境的配置,帮

百度搜索信风算法即将上线

昨天浏览百度站长平台发现,百度近期准备上线信风算法,该算法主要针对的就是网站利用翻页键诱导用户跳转到其他页面这一操作,百度表示将对存在问题的网站进行打击,看来网站又将面临新一轮的整改。 信风算法主要针对情况是: 用户点击翻页键或者下一页时,跳转至网站的其他页面 如目录页、站外广告页等 。百度表示将对存在以下问题的网站进行严厉打击。 百度给出的案例 百度算法的每一次更新、都在在告诉我们搜索引擎在不断调整,完善,并且越来越重视用户体验,因此当我们的网站有以上情况的,一定要重视并提前更改,避免信风算法上线后对网

学习JavaScript数据结构与算法(第2版)_前端开发教程

资源名称:学习 数据结构与算法(第 版) 内容简介: 本书首先介绍了 script 语言的基础知识以及 和 中引入的新功能,接下来讨论了数组、栈、队列、链表、集合、字典、散列表、树、图等数据结构,之后探讨了各种排序和搜索算法,包括冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序、堆排序、计数排序、桶排序、基数排序、顺序搜索、二分搜索,然后介绍了动态规划和贪心算法等常用的高级算法以及函数式编程,最后还介绍了如何计算算法的复杂度。 资源目录: 第 章  script简介     script数据结构与算法  

数据算法:Hadoop/Spark大数据处理技巧 英文pdf原版

资源名称:数据算法: 大数据处理技巧 英文 原版 第 章二次排序:简介 第 章二次排序:详细示例 第 章 列表 第 章左外连接 第 章反转排序 第 章移动平均 第 章购物篮分析 第 章共同好友 第 章使用 实现推荐引擎 第 章基于内容的电影推荐 第 章使用马尔可夫模型的智能邮件营销 第 章 均值聚类 第 章 近邻 第 章朴素贝叶斯 第 章情感分析 第 章查找、统计和列出大图中的所有三角形 第 章 计数 第 章 测序 第 章 回归 第 章 趋势检验 第 章等位基因频率 第 章 检验 第 章皮尔逊相关系数 第

Python机器学习算法 赵志勇 中文pdf_Python教程

资源名称: 机器学习算法 赵志勇 中文 第一部分分类算法 支持向量机 随机森林 神经网络 第二部分回归算法 线性回归 岭回归和 回归 树回归 第三部分聚类算法 第四部分推荐算法 协同过滤算法 基于矩阵分解的推荐算法 基于图的推荐算法 文献 第五部分深度学习 卷积神经网络 第六部分项目实践 微博精准推荐 资源截图:

C算法(第2卷)(图算法)(第3版) PDF

资源名称: 算法 第 卷 图算法 第 版 第五部分 图算法第 章 图性质和类型 术语练习 图 练习 邻接矩阵表达方式练习 邻接表表达方式练习 变体、扩展和开销练习 图生成器练习 简单路径、欧拉路径和哈密顿路径练习 图处理问题练习 第 章 图搜索 探索迷宫练习 深度优先搜索练习 图搜索 函数练习 森林的性质练习 算法练习 分离性和双连通性练习 广度优先搜索练习 通用图搜索练习 图算法的分析练习 第 章 有向图和 练习 术语和游戏规则 资源截图:

分形算法与程序设计:Java实现

资源名称:分形算法与程序设计: 实现 内容简介: 本书从实用的角度出发,论述了分形图形的生成算法与程序设计。主要内容包括分形图的递归算法、文法构图算法、迭代函数系统算法、逃逸时间算法、分形演化算法,以及分形图的放大、分形图的动画、分形图的立体化和利用分形算法实现自然景物的模拟等内容。 本书共分 章,集中介绍了近年来分形图形学的研究成果,给出了相应的算法和 程序设计源代码,使读者易学、易掌握、易用。只要具备高中的数学知识和 编程能力,便可以轻松阅读此书。 本书可供数学、物理、计算机、艺术设计、工业造型、影视