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Spark MLlib机器学习:算法、源码及实战详解

资源名称：机器学习算法、源码及实战详解内容简介：《机器学习：算法、源码及实战详解》以版本源码为切入点，全面并且深入地解析模块，着力于探索分布式机器学习的底层实现。《机器学习：算法、源码及实战详解》中本着循序渐进的原则，首先解析的底层实现基础：数据操作及矩阵向量计算操作，该部分是实现的基础；接着对各个机器学习算法的理论知识进行讲解，并且解析机器学习算法如何在中实现分布式计算；然后对源码进行详细的讲解；最后进行实例的讲解。相信通过《机器学习：算法、源码及实战详解》的学习，读者可全

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算法设计与分析第3版

资源名称：算法设计与分析第版资源截图：

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Python机器学习算法 PDF_Python教程

资源名称：机器学习算法内容简介：《机器学习算法》是一本机器学习入门读物，注重理论与实践的结合。全书主要包括个部分，每个部分均以典型的机器学习算法为例，从算法原理出发，由浅入深，详细介绍算法的理论，并配合目前流行的语言，从零开始，实现每一个算法，以加强对机器学习算法理论的理解、增强实际的算法实践能力，最终达到熟练掌握每一个算法的目的。与其他机器学习类图书相比，《机器学习算法》同时包含算法理论的介绍和算法的实践，以理论支撑实践，同时，又将复杂、枯燥的理论用简单易懂的形式表达出来，促进对理论的理解

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神经网络算法与实现基于Java语言 PDF

资源名称：神经网络算法与实现基于语言内容简介：人工神经网络是由众多连接权值可调的神经元连接而成，具有大规模并行处理、分布式信息存储、良好的自组织自学习能力等特点，能够完成模式识别、机器学习以及预测趋势等任务。本书通过章内容，并结合编程语言，由浅入深地介绍了神经网络算法的应用。书中涉及神经网络的构建、神经网络的结构、神经网络的学习、感知机、自组织映射等核心概念，并将天气预测、疾病诊断、客户特征聚类、模式识别、神经网络优化与自适应等经典案例囊括其中。本书在附录中详细地指导读者进行开发环境的配置，帮

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分形算法与程序设计：Java实现

资源名称：分形算法与程序设计：实现内容简介：本书从实用的角度出发，论述了分形图形的生成算法与程序设计。主要内容包括分形图的递归算法、文法构图算法、迭代函数系统算法、逃逸时间算法、分形演化算法，以及分形图的放大、分形图的动画、分形图的立体化和利用分形算法实现自然景物的模拟等内容。本书共分章，集中介绍了近年来分形图形学的研究成果，给出了相应的算法和程序设计源代码，使读者易学、易掌握、易用。只要具备高中的数学知识和编程能力，便可以轻松阅读此书。本书可供数学、物理、计算机、艺术设计、工业造型、影视