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零起点PYTHON足彩大数据与机器学习实盘分析_Python教程

资源名称:零起点 足彩大数据与机器学习实盘分析 内容简介: 《零起点 足彩大数据与机器学习实盘分析》采用 编程语言、 数据分析模块、机器学习和人工智能算法,对足彩大数据进行实盘分析。设计并发布了开源大数据项目 足彩数据包,汇总了 年全球 万余场足球比赛的赛事和赔率数据,包括威廉希尔、澳门、立博、 、 、 、皇冠、易胜博、伟德、必发等各大赔率公司。介绍了如何使用 语言抓取网页数据,下载更新 足彩数据包,并预测分析比赛获胜球队的取胜概率,同时提出了检测人工智能算法优劣的 足彩图灵 法则。 作者简介: 何海群,

Python算法教程_Python教程

资源名称: 算法教程 内容简介: 本书用 语言来讲解算法的分析和设计。本书主要关注经典的算法,但同时会为读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。全书共 章。分别介绍了树、图、计数问题、归纳递归、遍历、分解合并、贪心算法、复杂依赖、 算法、匹配切割问题以及困难问题及其稀释等内容。本书在每一章结束的时候均有练习题和参考资料,这为读者的自我检查以及进一步学习提供了较多的便利。在全书的最后,给出了练习题的提示,方便读者进行查漏补缺。 作者简介: 是一位经验丰富的 程序员,他自 世纪 年代以来就一直在使用该语

零起点Python大数据与量化交易_Python教程

资源名称:零起点 大数据与量化交易 内容简介: 《零起点 大数据与量化交易》是国内较早关于 大数据与量化交易的原创图书,配合 开发平台和 开源量化软件学习,是一套完整的大数据分析、量化交易的学习教材,可直接用于实盘交易。《零起点 大数据与量化交易》有三大特色:第一,以实盘个案分析为主,全程配有 代码;第二,包含大量的图文案例和 源码,无须专业编程基础,懂 即可开始学习;第三,配有专业的 集成开发平台、 量化软件和 数据包。 《零起点 大数据与量化交易》内容源自笔者的原版教学课件,虽然限于篇幅和载体,省略了

Python3.5从零开始学 PDF_Python教程

资源名称: 从零开始学 内容简介: 《 从零开始学》专门针对 新手量身定做,涵盖了 实际开发的重要知识点,内容包括: 语言的类型和对象、操作符和表达式、编程结构和控制流、函数、序列、多线程、正则表达式、面向对象编程、文件操作、网络编程、邮件收发、数据库操作等,提供 爬虫、数据处理项目范例,各章还安排了调试、问题解答、温故知新、牛九小试等内容,以帮助读者学会处理程序异常、解答学习困惑、巩固知识、学以致用。 《 从零开始学》通俗易懂、示例丰富、代码可读性及可操作性强。非常适合 初学者、想学习和了解 的程序员,

数据科学导论 Python语言实现_Python教程

资源名称:数据科学导论 语言实现 内容简介: 本书由两位资深数据科学家撰写,融合其多年从事数据科学相关的教学和科研工作经验,借助现有的 语法和结构知识,全面而系统地讲解进行数据科学分析和开发的相关工具、技术和 佳实践,包含清晰的代码和简化的示例。通过阅读本书,你将深入理解 核心概念,成为高效数据科学实践者。 本书共 章,系统介绍了进行数据科学分析和开发所涉及的关键要素。书中首先介绍 软件及相关工具包的安装和使用;接着不仅讲解数据加载、运算和改写等基本数据准备过程,还详细介绍特征选择、维数约简等高级数据操作

Python高性能编程 PDF_Python教程

资源名称: 高性能编程 内容简介: 本书共有 章,围绕如何进行代码优化和加快实际应用的运行速度进行详细讲解。本书主要包含以下主题:计算机内部结构的背景知识、列表和元组、字典和集合、迭代器和生成器、矩阵和矢量计算、并发、集群和工作队列等。最后,通过一系列真实案例展现了在应用场景中需要注意的问题。本书适合初级和中级 程序员、有一定 语言基础想要得到进阶和提高的读者阅读。 作者简介: 在 公司从事与数据打交道的工作,并负责建立了快速前进实验室( ),研究从机器学习到高性能流算法领域的问题。 是 的数据科学家和教

深入浅出深度学习:原理剖析与python实践_Python教程

资源名称:深入浅出深度学习:原理剖析与 实践 内容简介: 《深入浅出深度学习:原理剖析与 实践》介绍了深度学习相关的原理与应用,全书共分为三大部分,第一部分主要回顾了深度学习的发展历史,以及 的使用;第二部分详细讲解了与深度学习相关的基础知识,包括线性代数、概率论、概率图模型、机器学习和最优化算法;在第三部分中,针对若干核心的深度学习模型,如自编码器、受限玻尔兹曼机、递归神经网络和卷积神经网络等进行详细的原理分析与讲解,并针对不同的模型给出相应的具体应用。 《深入浅出深度学习:原理剖析与 实践》适合有一定

Python爬虫开发与项目实战_Python教程

资源名称: 爬虫开发与项目实战 内容简介: 随着大数据时代到来,网络信息量也变得更多更大,基于传统搜索引擎的局限性,网络爬虫应运而生,本书从基本的爬虫原理开始讲解,通过介绍 编程语言和 前端基础知识引领读者入门,之后介绍动态爬虫原理以及 爬虫框架,最后介绍大规模数据下分布式爬虫的设计以及 爬虫框架等。 主要特点: 由浅入深,从 和 前端基础开始讲起,逐步加深难度,层层递进。 内容详实,从静态网站到动态网站,从单机爬虫到分布式爬虫,既包含基础知识点,又讲解了关键问题和难点分析,方便读者完成进阶。 实用性强,

Python机器学习 PDF_Python教程

资源名称: 机器学习 作者简介: 是密歇根州立大学的博士生,他在计算生物学领域提出了几种新的计算方法,还被科技博客 评为 上具影响力的数据科学家。他有一整年都使用 进行编程的经验,同时还多次参加数据科学应用与机器学习领域的研讨会。正是因为 在数据科学、机器学习以及 等领域拥有丰富的演讲和写作经验,他才有动力完成此书的撰写,目的是帮助那些不具备机器学习背景的人设计出由数据驱动的解决方案。他还积极参与到开源项目中,由他开发完成的计算方法已经被成功应用到了机器学习竞赛(如 等)中。在业余时间,他沉醉于构建体育运