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Python机器学习 预测分析核心算法 中文pdf_Python教程
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Python与数据挖掘 完整pdf_Python教程
资源名称: 与数据挖掘 完整 第一部分 基础篇第 章 数据挖掘概述第 章 基础入门第 章 函数第 章 面向对象编程第 章 实用模块第 章 图表绘制入门 资源截图:
Python高效开发实战 Django Tornado Flask Twisted 完整pdf_Python教程
资源名称: 高效开发实战 完整 第 篇 打好 基础第 章 基础知识 第 章 编程之网络基础 第 章 客户端的编程技术 第 章 数据库及 第 篇 详解主流 框架第 章 网络框架纵览 第 章 企业级开发框架 第 章 高并发处理框架 第 章 支持快速建站的框架 第 章 底层自定义协议网络框架 第 篇 实战项目第 章 实战 :用 开发移动 第 章 实战 :用 开发 聊天室 第 章 实战 :用 开发学校管理系统 第 章 实战 :用 开发跨平台物联网消息网关 资源截图:
Python 编码风格指南中译版(Google SOC) 高清pdf_Python教程
资源名称: 编码风格指南中译版 高清 项目以及在此之上构建的 都是用 语言实现的(因为 是 目前支持的唯一一种编程语言)。本编码风格指南是向 项目贡献 代码的 要做 和 不要做 的列表。 下面这些规则不是原则或建议,而是严格的规定。你不能不理会这些规定除非是确实需要使用并被允许了,但仍然要注意本指南结尾处一致性部分的建议。 如果你有关于这些准则的问题,可以向开发者邮件列表发邮件询问。请在邮件标题写上 ,以便在邮件列表归档中更容易定位这些讨论。 本编码风格指南写在 项目的 上,可以遵循已有的文档复查流程 进
像计算机科学家一样思考Python (第2版) 中文pdf_Python教程
资源名称:像计算机科学家一样思考 第 版 中文 第 章 程序之道 第 章 变量、表达式和语句 第 章 函数 第 章 案例研究:接口设计 第 章 条件和递归 第 章 有返回值的函数 第 章 迭代 第 章 字符串 第 章 案例分析:文字游戏 第 章 列表 第 章 字典 第 章 元组 第 章 案例研究:选择数据结构 第 章 文件 第 章 类和对象 第 章 类和函数 第 章 类和方法 第 章 继承 第 章 拾珍 第 章 调试 第 章 算法分析 资源截图:
网络爬虫 Python和数据分析 PDF_Python教程
资源名称:网络爬虫 和数据分析 第一篇 理论基础篇 第 章 什么是网络爬虫 初识网络爬虫 为什么要学网络爬虫 网络爬虫的组成 网络爬虫的类型 爬虫扩展 聚焦爬虫 小结 第 章 网络爬虫技能总览 网络爬虫技能总览图 搜索引擎核心 用户爬虫的那些事儿 小结 第二篇 核心技术篇 第 章 网络爬虫实现原理与实现技术 网络爬虫实现原理详解 爬行策略 网页更新策略 网页分析算法 身份识别 网络爬虫实现技术 实例 小结 资源截图:
python3.6.3官方帮助文档 参考手册 chm版+html_Python教程
资源名称: 官方帮助文档 参考手册 版 具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是 )很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是,使用 快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面),然后对其中 有特别要求的部分,用更合适的语言改写。 资源截图:
Python数据分析实战 中文pdf_Python教程
资源名称: 数据分析实战 中文 第 章 数据分析简介第 章 世界简介 第 章 库 第 章 库简介 第 章 :数据读写 第 章 深入 :数据处理 第 章 用 实现数据可视化 第 章 用 库实现机器学习 第 章 数据分析实例 气象数据 第 章 内嵌 script库 第 章 识别手写体数字 资源截图:
机器学习 (周志华 著) 学习笔记 中文完整高清版_Python教程
资源名称:机器学习 周志华 著 学习笔记 中文完整高清版 第 章 引言 基本术 假设空间 归纳偏好 发展历程 应用现状 阅读材料 习题 参考文献 休息一会儿 第 章 模型评估与选择 经验误差与过拟合 评估方法 留出法 交叉验证法 自助法 调参与最终模型 性能度量 错误率与精度 查准率、查全率与 与 代价敏感错误率与代价曲线 比较检验 假设检验 交叉验证 检验 检验 检验与后续检验 偏差与方差 阅读材料 习题 参考文献 休息一会儿 第 章 线性模型 基本形式 线性回归 对数几率回归 线性判别分析 多分类学习